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Lernpfad

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Lerne, wie du mit Natural Language Processing (NLP) in Python Texte transkribierst und spannende Erkenntnisse aus Büchern, Bewertungsseiten und Online-Artikeln gewinnst.

  • Python
  • Maschinelles Lernen
  • 20 hr
  • 3,710

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Beschreibung des Lernpfades

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Die meisten Daten sind unstrukturiert. Das umfasst Infos, die in Büchern, Online-Artikeln und Audiodateien gespeichert sind. In diesem Lernpfad lernst du die wichtigsten Fähigkeiten im Bereich Natural Language Processing (NLP), die du brauchst, um diese Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln – vom automatischen Transkribieren von TED-Vorträgen bis hin zur Identifizierung, ob eine Filmkritik positiv oder negativ ist. Unterwegs lernst du beliebte NLP-Python-Bibliotheken kennen, darunter NLTK, scikit-learn, spaCy und SpeechRecognition. Am Ende des Lernpfads kannst du Audiodateien transkribieren und weißt, wie du Infos aus echten Quellen wie Wikipedia-Artikeln, Online-Bewertungsseiten und Daten aus einem Flugbuchungssystem herausholst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Lernpfad

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