Direkt zum Inhalt
StartseitePython

Lernpfad

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Lerne, wie du mit Natural Language Processing (NLP) in Python Bücher, Rezensionsseiten und Online-Artikel transkribieren und spannende Erkenntnisse daraus gewinnen kannst.
Track kostenlos starten

Im Lieferumfang enthaltenPremium or Teams

PythonMaschinelles Lernen20 Stunden10,254

Kostenloses Konto erstellen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Group

Trainierst du 2 oder mehr?

Versuchen DataCamp for Business

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen

Beschreibung des Lernpfades

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

Der Großteil der Daten ist unstrukturiert. Dazu gehören Informationen, die in Büchern, Online-Artikeln und Audiodateien enthalten sind. In diesem Lernpfad erwirbst du die grundlegenden Kenntnisse der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die du brauchst, um diese Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln - von der automatischen Transkription von TED bis zur Erkennung, ob eine Filmkritik positiv oder negativ ist. Dabei lernst du die beliebten NLP Python-Bibliotheken kennen, darunter NLTK, scikit-learn, spaCy und SpeechRecognition. Am Ende des Lernpfads wirst du in der Lage sein, Audiodateien zu transkribieren und zu verstehen, wie du Erkenntnisse aus realen Quellen wie Wikipedia-Artikeln, Online-Bewertungsseiten und Daten aus einem Flugbuchungssystem gewinnen kannst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung in Python

    Lerne grundlegende Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python und wende sie auf Textdaten an.

  • Course

    2

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    3

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    Bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Natürliche Sprachverarbeitung in Python
5 Kurse
Track
abgeschlossen

Leistungsnachweis verdienen

Fügen Sie diese Anmeldeinformationen zu Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder Lebenslauf hinzu
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung

Im Lieferumfang enthaltenPremium or Teams

Jetzt anmelden

    Mach mit 16 Millionen Lernende und starte Natürliche Sprachverarbeitung in Python heute!

    Kostenloses Konto erstellen

    oder

    Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.