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Procesamiento del lenguaje natural en Python

Actualizado 12/2025
Aprende a transcribir y extraer información interesante de libros, sitios web de reseñas y artículos en línea con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Python.
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Descripción de la pista

Procesamiento del lenguaje natural en Python

La mayoría de los datos no están estructurados. Esto incluye información registrada en libros, artículos en línea y archivos de audio. En este programa, adquirirás los conocimientos básicos sobre procesamiento del lenguaje natural (NLP) que necesitas para convertir esos datos en información valiosa, desde aprender a transcribir automáticamente las charlas TED hasta identificar si una crítica de cine es positiva o negativa. A lo largo del curso, conocerás las bibliotecas Python más populares para el procesamiento del lenguaje natural, como NLTK, scikit-learn, spaCy y SpeechRecognition. Al finalizar el programa, estarás preparado para transcribir archivos de audio y comprenderás cómo extraer información útil de fuentes del mundo real, como artículos de Wikipedia, sitios web de reseñas online y datos de un sistema de reservas de vuelos.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista
  • Course

    1

    Procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Python

    Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

  • Course

    ¿Los clientes están encantados con tus productos o tu servicio es deficiente? Aprende a realizar una tarea de análisis de opiniones de principio a fin.

  • Project

    Sobresueldo

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Procesamiento del lenguaje natural en Python
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