Traitement du langage naturel en Python

La majorité des données sont non structurées. Cela inclut les informations contenues dans des livres, des articles en ligne et des fichiers audio. Dans ce cursus, vous acquerrez les compétences fondamentales en traitement du langage naturel (NLP) nécessaires pour transformer ces données en informations précieuses, depuis l'apprentissage de la transcription automatique des conférences TED jusqu'à l'identification du caractère positif ou négatif d'une critique de film. Au cours de cette formation, vous découvrirez les bibliothèques Python NLP les plus utilisées, notamment NLTK, scikit-learn, spaCy et SpeechRecognition. À la fin de ce cursus, vous serez en mesure de transcrire des fichiers audio et de comprendre comment extraire des informations pertinentes à partir de sources réelles, notamment des articles Wikipédia, des sites d'avis en ligne et des données provenant d'un système de réservation de vols.