ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ใน Python

เรียนรู้วิธีถอดความและดึงข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจจากหนังสือ เว็บไซต์รีวิว และบทความออนไลน์ด้วย Natural Language Processing (NLP) ใน Python

  • Python
  • Machine Learning
  • 20 ชั่วโมง
  • 3,710

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ใน Python

ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่บันทึกไว้ในหนังสือ บทความออนไลน์ และไฟล์เสียง ในเส้นทางนี้ คุณจะได้ทักษะหลักด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่จำเป็นในการเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นอินไซต์ที่มีคุณค่า—ตั้งแต่การเรียนรู้วิธีถอดเสียง TED talks อัตโนมัติ ไปจนถึงการระบุว่ารีวิวภาพยนตร์เป็นเชิงบวกหรือเชิงลบ ระหว่างทาง คุณจะได้รู้จักไลบรารี Python ยอดนิยมสำหรับ NLP รวมถึง NLTK, scikit-learn, spaCy และ SpeechRecognition เมื่อจบเส้นทางนี้ คุณจะพร้อมถอดเสียงไฟล์เสียงและเข้าใจวิธีดึงข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลจริง เช่น บทความ Wikipedia เว็บไซต์รีวิวออนไลน์ และข้อมูลจากระบบจองเที่ยวบิน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน