Lewati ke konten utama

Kursus

Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 06/2020

Tingkatkan keterampilan keuangan Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Mulai Kursus Gratis

RApplied Finance5 jam12 videos42 Latihan3,250 XP12,556Bukti Prestasi

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Deskripsi Kursus

Kursus ini membangun konsep dasar dari Introduction to Portfolio Analysis in R dan membahas konsep lanjutan dalam proses optimasi portofolio. Bagi analis atau manajer portofolio, memahami seluruh aspek permasalahan optimasi portofolio sangatlah penting untuk membuat keputusan yang tepat. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari pendekatan kuantitatif untuk menerapkan prinsip-prinsip teori portofolio modern guna menyusun spesifikasi portofolio, mendefinisikan batasan dan tujuan, menyelesaikan permasalahan, serta menganalisis hasilnya. Kursus ini akan menggunakan paket R PortfolioAnalytics untuk menyelesaikan permasalahan optimasi portofolio dengan batasan dan tujuan yang kompleks yang mencerminkan permasalahan dunia nyata.

Persyaratan

Introduction to Portfolio Analysis in R

1

Introduction and Portfolio Theory

This chapter will give you a brief review of Modern Portfolio Theory and introduce you to the PortfolioAnalytics package by solving a couple portfolio optimization problems.

Welcome to the course!

Load the PortfolioAnalytics package

Solve a simple portfolio optimization problem

Visualize results

Modern Portfolio Theory objective

Defining risk

Challenges of portfolio optimization

Quadratic utility

Maximize quadratic utility function

Introduction to PortfolioAnalytics

Key design goals

2

Portfolio Optimization Workflow

The focus of this chapter is a detailed overview of the recommended workflow for solving portfolio optimization problems with PortfolioAnalytics. You will learn how to create a portfolio specification, add constraints, objectives, run the optimization, and analyze the results of the optimization output.

Portfolio specification, constraints, and objectives

Create a portfolio specification

Add constraints

Add objectives

Running optimizations

Single-Period optimization

Optimization with periodic rebalancing

Global solvers

Analyzing optimization results

Objective measure values

Optimal weights

3

Objective Functions and Moment Estimation

In this chapter, you will learn about estimating moments, characteristics of the distribution of asset returns, as well as custom objective functions.

Introduction to moments

Sample moment estimates

Advanced moment estimates

Method for estimating moments

Custom moment functions

Define a custom moment function

Optimization with custom moment function

Objective functions

Custom objective function

Optimization with custom objective function

4

Application

In the final chapter of the course, you will solve a portfolio optimization problem that mimics a real world real world example of constructing a portfolio of hedge fund strategy with different style definitions.

Application

Compute benchmark returns

Define the portfolio optimization problem

Optimization backtest

Backtest with periodic rebalancing

Refine constraints and objectives

Do improved estimates lead to improved performance?

Analyze results and compare to benchmark

Congratulations!

Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.