แทร็ก
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใน R
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายเส้นทางการเรียน
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใน R
เป็นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วย R
เริ่มต้นอาชีพด้านการเงินเชิงปริมาณของคุณด้วยการฝึกฝนทักษะในการประเมินราคาสินทรัพย์ สร้างสมดุลความเสี่ยง และค้นหาโอกาสการซื้อขายด้วย R ใน Track นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลอนุกรมเวลา สร้างโมเดลพยากรณ์ วิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ และบริหารความเสี่ยง แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติด้วยข้อมูลการเงินจริงช่วยให้คุณพร้อมนำทักษะไปใช้ในที่ทำงานเชี่ยวชาญชุดเครื่องมือของนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
พัฒนาความเชี่ยวชาญในเทคนิคหลักที่นักวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้ รวมถึงการทำความสะอาด จัดการ และแสดงผลข้อมูลอนุกรมเวลาด้วยแพ็กเกจอย่าง zoo, xts, และ lubridate. คุณจะได้สำรวจโมเดล ARIMA และ exponential smoothing สำหรับการพยากรณ์ กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ การประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตโดยใช้ logistic regression และโมเดล value-at-risk สำหรับการวัดความเสี่ยงตลาดแก้ปัญหาทางการเงินในโลกจริงด้วย R
นำทักษะของคุณไปใช้กับโปรเจกต์ที่สะท้อนงานประจำวันของนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ:- ประเมินราคาพันธบัตรและป้องกันความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ย
- ปรับการจัดสรรสินทรัพย์ให้เหมาะสมเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทน
- สร้างและทดสอบย้อนหลังกลยุทธ์การเทรดที่อิงสัญญาณ
- ประเมินความน่าจะเป็นของการผิดนัดชำระหนี้สินเชื่อเพื่อการตัดสินใจปล่อยกู้
- วิเคราะห์ผลตอบแทนของปัจจัยความเสี่ยงและประมาณมูลค่าที่เสี่ยง (value-at-risk)
ทำไมต้องใช้ R สำหรับการเงินเชิงปริมาณ?
R ได้กลายเป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสำหรับการเงินเชิงปริมาณ ด้วยเครื่องมือจัดการข้อมูลอันทรงพลัง การสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาอันทันสมัย และชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่มีความเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่อง ลักษณะโอเพนซอร์สของมันช่วยให้เข้าถึงเทคนิคล่าสุดได้ ขณะที่แพ็กเกจอย่าง quantmod และ PerformanceAnalytics มอบกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินก้าวหน้าในสายอาชีพการเงินเชิงปริมาณด้วยทักษะ R
เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีทักษะและความมั่นใจในการ:- มุ่งสู่บทบาทนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ การบริหารความเสี่ยง และกลยุทธ์การเทรด
- ตัดสินใจทางการเงินโดยใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ
- ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์คนอื่นๆ โดยใช้ภาษา R ร่วมกัน
- ก้าวนำหน้าอยู่เสมอด้วยเทคนิคการสร้างแบบจำลองล้ำสมัย
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลสำคัญ เช่น lists และ data frames และนำความรู้นั้นไปใช้กับตัวอย่างทางการเงินโดยตรง
Course
เรียนรู้การทำงานของวันที่ใน R และสำรวจโลกของคำสั่ง if, ลูป และฟังก์ชันด้วยตัวอย่างทางการเงิน
Course
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Course
เรียนรู้วิธีเข้าถึงข้อมูลทางการเงินจากไฟล์ในเครื่องและจากแหล่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต
Course
เรียนรู้เทคนิคหลักที่จำเป็นในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลอนุกรมเวลา
Course
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Course
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
Course
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Course
Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.
Course
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Course
พัฒนาทักษะการเงินของคุณเพื่อแบ็กเทสต์ วิเคราะห์ และปรับพอร์ตการเงินให้เหมาะสม
Course
Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
Course
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Course
ทำงานกับอนุกรมผลตอบแทนปัจจัยเสี่ยง ศึกษาคุณสมบัติเชิงประจักษ์ และประมาณค่า value-at-risk
Course
คอร์สนี้ครอบคลุมพื้นฐานของการเทรดทางการเงินและวิธีใช้ quantstrat เพื่อสร้างกลยุทธ์การเทรดแบบอิงสัญญาณ
Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใน R วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา