ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใน R

สร้างสมดุลให้พอร์ตโฟลิโอมีความเสี่ยงเหมาะสม ช่วยค้นหาโอกาสการเทรดใหม่ๆ และประเมินราคาสินทรัพย์ด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

  • R
  • 67 ชั่วโมง
  • 6,168

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใน R

เป็นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วย R

เริ่มต้นอาชีพด้านการเงินเชิงปริมาณของคุณด้วยการฝึกฝนทักษะในการประเมินราคาสินทรัพย์ สร้างสมดุลความเสี่ยง และค้นหาโอกาสการซื้อขายด้วย R ใน Track นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลอนุกรมเวลา สร้างโมเดลพยากรณ์ วิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ และบริหารความเสี่ยง แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติด้วยข้อมูลการเงินจริงช่วยให้คุณพร้อมนำทักษะไปใช้ในที่ทำงาน

เชี่ยวชาญชุดเครื่องมือของนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ

พัฒนาความเชี่ยวชาญในเทคนิคหลักที่นักวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้ รวมถึงการทำความสะอาด จัดการ และแสดงผลข้อมูลอนุกรมเวลาด้วยแพ็กเกจอย่าง zoo, xts, และ lubridate. คุณจะได้สำรวจโมเดล ARIMA และ exponential smoothing สำหรับการพยากรณ์ กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ การประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตโดยใช้ logistic regression และโมเดล value-at-risk สำหรับการวัดความเสี่ยงตลาด

แก้ปัญหาทางการเงินในโลกจริงด้วย R

นำทักษะของคุณไปใช้กับโปรเจกต์ที่สะท้อนงานประจำวันของนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ:
  • ประเมินราคาพันธบัตรและป้องกันความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ย
  • ปรับการจัดสรรสินทรัพย์ให้เหมาะสมเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทน
  • สร้างและทดสอบย้อนหลังกลยุทธ์การเทรดที่อิงสัญญาณ
  • ประเมินความน่าจะเป็นของการผิดนัดชำระหนี้สินเชื่อเพื่อการตัดสินใจปล่อยกู้
  • วิเคราะห์ผลตอบแทนของปัจจัยความเสี่ยงและประมาณมูลค่าที่เสี่ยง (value-at-risk)

ทำไมต้องใช้ R สำหรับการเงินเชิงปริมาณ?

R ได้กลายเป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสำหรับการเงินเชิงปริมาณ ด้วยเครื่องมือจัดการข้อมูลอันทรงพลัง การสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาอันทันสมัย และชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่มีความเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่อง ลักษณะโอเพนซอร์สของมันช่วยให้เข้าถึงเทคนิคล่าสุดได้ ขณะที่แพ็กเกจอย่าง quantmod และ PerformanceAnalytics มอบกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน

ก้าวหน้าในสายอาชีพการเงินเชิงปริมาณด้วยทักษะ R

เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีทักษะและความมั่นใจในการ:
  • มุ่งสู่บทบาทนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ การบริหารความเสี่ยง และกลยุทธ์การเทรด
  • ตัดสินใจทางการเงินโดยใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ
  • ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์คนอื่นๆ โดยใช้ภาษา R ร่วมกัน
  • ก้าวนำหน้าอยู่เสมอด้วยเทคนิคการสร้างแบบจำลองล้ำสมัย
ไม่ว่าคุณจะกำลังก้าวเข้าสู่วงการนี้หรือกำลังมองหาวิธีพัฒนาทักษะของคุณ Track นี้จะมอบความเชี่ยวชาญด้านการเงินเชิงปริมาณที่คุณต้องใช้เพื่อประสบความสำเร็จ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน