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Descrição da trilha
Analista quantitativo em R
Torne-se um analista quantitativo com o R
Inicie sua carreira em finanças quantitativas dominando as habilidades para avaliar preços de ativos, equilibrar riscos e descobrir oportunidades de negociação usando o R. Neste programa, você aprenderá a manipular dados de séries temporais, criar modelos de previsão, analisar portfólios e gerenciar riscos. Exercícios práticos com dados financeiros reais garantem que você esteja pronto para aplicar suas habilidades no local de trabalho.Domine a caixa de ferramentas do analista quantitativo
Adquira proficiência nas principais técnicas usadas por analistas quantitativos, incluindo limpeza, manipulação e visualização de dados de séries temporais com pacotes como zoo, xts e lubridate. Você também explorará os modelos ARIMA e de suavização exponencial para previsão, estratégias de otimização de portfólio, avaliação de risco de crédito usando regressão logística e modelos de valor em risco para quantificação de risco de mercado.Resolva desafios financeiros do mundo real com o R
Aplique suas habilidades em projetos que refletem o trabalho diário de um analista quantitativo:- Avaliar os preços dos títulos e proteger-se contra mudanças nas taxas de juros
- Otimizar a alocação de ativos para equilibrar risco e retorno
- Criar e fazer backtest de estratégias de negociação baseadas em sinais
- Estimar a probabilidade de inadimplência de crédito para decisões de empréstimo
- Analisar retornos de fatores de risco e estimar o valor em risco
Por que o R para finanças quantitativas?
O R se tornou a linguagem de programação preferida para finanças quantitativas graças às suas poderosas ferramentas de manipulação de dados, modelagem de séries temporais de última geração e comunidade ativa de especialistas financeiros. Sua natureza de código aberto garante acesso às técnicas mais recentes, enquanto pacotes como quantmod e PerformanceAnalytics fornecem uma estrutura robusta para análise financeira.Avance em sua carreira financeira quantitativa com habilidades em R
Ao concluir este programa, você terá as habilidades e a confiança para:- Buscar funções de analista quantitativo, gerenciamento de risco e estratégia de negociação
- Tomar decisões financeiras baseadas em dados para otimizar os portfólios
- Colaborar com outros analistas usando a linguagem comum do R
- Fique à frente da curva com técnicas de modelagem de ponta
Pré-requisitos
Essa trilha não tem pré-requisitosCourse
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
Course
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
Course
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Course
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Course
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.
Course
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Course
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
Course
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Course
Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.
Course
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Course
Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Course
Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
Course
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Course
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Course
This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.
concluída
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