Tutorial AI

Pelajari cara fine-tune model visi-bahasa Ministral 3 untuk klasifikasi citra X-ray menggunakan LoRA, alat Hugging Face, prompt kustom, dan TRL.

Tutorial langkah demi langkah ini menyajikan eksplorasi mendalam tentang cara memanfaatkan seluruh kemampuan GPT-4, meningkatkan kinerjanya untuk tugas-tugas khusus melalui fine-tuning.

Kenali seri LLM terbaru dari Microsoft dan tingkatkan akurasi model Anda dari 65% menjadi 86% dengan fine-tuning pada dataset klasifikasi E-commerce.

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model Phi-4 Reasoning mutakhir pada dataset tanya jawab keuangan dalam waktu kurang dari 10 menit.

Pelajari cara fine-tune Qwen3.5-0.8B dengan QLoRA menggunakan setup ringan yang memberikan peningkatan kuat pada performa klasifikasi berita.

Fine-tune Qwen3-VL-8B pada skematik elektronik menggunakan LoRA. Pelajari seluruh pipeline dari persiapan data hingga menerbitkan model Anda di Hugging Face Hub.

Pelajari cara melakukan fine-tuning Stable Diffusion XL pada foto pribadi menggunakan Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth, dan LoRA untuk pembangkitan gambar kustom berkualitas tinggi.

Panduan praktis end-to-end untuk fine-tuning T5Gemma-2 (270M-270M) untuk LaTeX OCR, menunjukkan cara melatih dan menjalankan inferensi dengan benar pada model encoder–decoder multimodal menggunakan dataset kecil.

Pelajari tentang Firebase Studio dari Google, alat pengembangan bertenaga AI untuk membangun aplikasi full-stack menggunakan prompt bahasa alami.

Pelajari bagaimana Firecrawl menyederhanakan ekstraksi data web dengan alat crawling, scraping, dan mapping bertenaga AI. Ketahui cara menggunakannya dengan Python dan agen AI untuk mendukung alur kerja modern.

Panduan lengkap untuk melakukan fine-tuning model FLAN-T5 untuk tugas tanya jawab menggunakan pustaka transformers, dan menjalankan inferensi yang dioptimalkan pada skenario dunia nyata.

Pelajari cara membangun agen AI yang menjawab pertanyaan berdasarkan dataset CSV menggunakan Flowise, alat berbasis alur kerja low-code.