एआई ट्यूटोरियल्स

कंज़्यूमर GPU का उपयोग करके मेडिकल मल्टिपल चॉइस क्वेश्चन (MCQs) डेटासेट पर शीर्ष ओपन-सोर्स रीजनिंग मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।

भविष्य के लिए बेहतर एआई डॉक्टर बनाने हेतु मेडिकल चेन-ऑफ-थॉट डेटासेट पर दुनिया के पहले ओपन-सोर्स रीज़निंग मॉडल का फाइन-ट्यूनिंग।

यह एक सरल गाइड है जिसमें हम Gemma 2 9B-It को मरीज-डॉक्टर वार्तालाप पर फाइन-ट्यून करेंगे और मॉडल को GGUF फॉर्मेट में बदलेंगे ताकि उसे Jan एप्लिकेशन के साथ लोकली इस्तेमाल किया जा सके।

जानें कि GPUs/TPUs पर इन्फ़रेंस कैसे चलाएँ और role-play डेटासेट पर नवीनतम Gemma 7b-it मॉडल को कैसे फाइन-ट्यून करें।

फाइन-ट्यूनिंग के जरिए GPT-3 की पूरी क्षमता को अनलॉक करें। जानें कि OpenAI API और Python का उपयोग करके इस उन्नत न्यूरल नेटवर्क मॉडल को अपने विशेष उपयोग केस के लिए कैसे बेहतर बनाएं।

Reddit के पोस्ट्स को "stressful" और "non-stressful" लेबल में वर्गीकृत करने के लिए GPT-4o Mini मॉडल को कस्टमाइज़ करें।

OpenAI GPT-OSS 20B मॉडल को चिकित्सकीय प्रश्न-उत्तर डेटासेट पर सटीकता और शैली अपनाने हेतु फाइन-ट्यून करने की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।

जानें कि बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) का फाइन-ट्यूनिंग अनुवाद, सेंटिमेंट विश्लेषण, और टेक्स्ट जनरेशन जैसे कार्यों में उनके प्रदर्शन को कैसे बेहतर बनाता है।

जानें कि QLoRA, PEFT, और Hugging Face इकोसिस्टम का उपयोग करके मुफ्त Google Colab GPU पर Llama 2 को कैसे फाइन-ट्यून करें, ताकि अपने उपयोग-केस के लिए ओपन-सोर्स LLMs को कस्टमाइज़ किया जा सके।

नए Llama मॉडलों से शुरुआत करें और Llama-3.1-8B-It को टेक्स्ट से विभिन्न मानसिक स्वास्थ्य विकारों की भविष्यवाणी के लिए अनुकूलित करें।

जानें कि Kaggle पर Llama 3.2 के lightweight और vision मॉडल्स तक कैसे पहुँचा जाए, फ्री GPUs का उपयोग कर कस्टम डेटासेट पर मॉडल को फाइन-ट्यून कैसे किया जाए, मॉडल को Hugging Face Hub पर merge और export कैसे किया जाए, और फाइन-ट्यून मॉडल को GGUF फ़ॉर्मेट में कन्वर्ट कर Jan एप्लिकेशन के साथ लोकल रूप से कैसे उपयोग किया जाए।

Unsloth फ्रेमवर्क का उपयोग करके Amazon उत्पाद डेटासेट पर Meta AI के मल्टीमोडल मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।