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AI Tutorials
Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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Sistema imunológico artificial (AIS): Um guia com exemplos em Python
Saiba mais sobre os sistemas imunológicos artificiais (AIS) e como eles podem ser implementados em Python para tarefas como detecção de anomalias e otimização.
Amberle McKee
16 de janeiro de 2025
Malha Llama da Nvidia: Um guia com exemplos
Saiba mais sobre o modelo de geração de malha 3D da NVIDIA, LLaMA-Mesh, incluindo seus recursos, limitações, instruções de configuração e exemplos.
Dimitri Didmanidze
16 de janeiro de 2025
Ajustando o Gemma 2 e usando-o localmente
Este é um guia simples para você fazer o ajuste fino do Gemma 2 9B-It em conversas entre pacientes e médicos e converter o modelo no formato GGUF para que ele possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.
Abid Ali Awan
16 de janeiro de 2025
7 projetos de PNL para todos os níveis
Descubra sete ideias de projetos de PNL para todos os níveis. Fortaleça seu portfólio, mostre suas habilidades em PNL e impressione os empregadores com esses projetos práticos.
Eugenia Anello
16 de janeiro de 2025
O que é uma matriz de confusão no aprendizado de máquina? Explicação da ferramenta de avaliação de modelos
Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.
Nisha Arya Ahmed
16 de janeiro de 2025
Exploring Text-Embedding-3-Large: Um guia abrangente para os novos Embeddings da OpenAI
Explore os modelos text-embedding-3-large e -small da OpenAI em nosso guia para aprimorar as tarefas de NLP com embeddings de IA de ponta para desenvolvedores e pesquisadores.
Zoumana Keita
16 de janeiro de 2025
Ajuste fino do Llama 3.2 e uso local: Um guia passo a passo
Saiba como acessar modelos leves e de visão do Llama 3.2 no Kaggle, ajustar o modelo em um conjunto de dados personalizado usando GPUs gratuitas, mesclar e exportar o modelo para o Hugging Face Hub e converter o modelo ajustado para o formato GGUF para que possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.
Abid Ali Awan
16 de janeiro de 2025
Redes neurais convolucionais em Python com Keras
Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.
Aditya Sharma
16 de janeiro de 2025
Avalie LLMs de forma eficaz usando o DeepEval: Um guia prático
Aprenda a usar o DeepEval para criar testes de relevância semelhantes aos do Pytest, avaliar os resultados do LLM com a métrica G-eval e comparar o Qwen 2.5 usando o MMLU.
Abid Ali Awan
15 de janeiro de 2025
Llama 3.2 90B Tutorial: Aplicativo de legendagem de imagens com Groq e Streamlit
Saiba como criar um aplicativo de legendagem de imagens usando o Streamlit para o front-end, o Llama 3.2 90B para gerar legendas e o Groq como API.
Bhavishya Pandit
15 de janeiro de 2025
Ajuste fino da visão do Llama 3.2
Saiba como fazer o ajuste fino de um modelo multimodal pelo Meta AI no conjunto de dados de produtos da Amazon usando a estrutura Unsloth.
Abid Ali Awan
15 de janeiro de 2025
vLLM: Configurando o vLLM localmente e no Google Cloud para CPU
Saiba como configurar e executar o vLLM (Virtual Large Language Model) localmente usando o Docker e na nuvem usando o Google Cloud.
9 de janeiro de 2025