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Inteligência Artificial

Sistema imunológico artificial (AIS): Um guia com exemplos em Python

Saiba mais sobre os sistemas imunológicos artificiais (AIS) e como eles podem ser implementados em Python para tarefas como detecção de anomalias e otimização.

Amberle McKee

16 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

Malha Llama da Nvidia: Um guia com exemplos

Saiba mais sobre o modelo de geração de malha 3D da NVIDIA, LLaMA-Mesh, incluindo seus recursos, limitações, instruções de configuração e exemplos.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

16 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

Ajustando o Gemma 2 e usando-o localmente

Este é um guia simples para você fazer o ajuste fino do Gemma 2 9B-It em conversas entre pacientes e médicos e converter o modelo no formato GGUF para que ele possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

16 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

7 projetos de PNL para todos os níveis

Descubra sete ideias de projetos de PNL para todos os níveis. Fortaleça seu portfólio, mostre suas habilidades em PNL e impressione os empregadores com esses projetos práticos.
Eugenia Anello's photo

Eugenia Anello

16 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

Exploring Text-Embedding-3-Large: Um guia abrangente para os novos Embeddings da OpenAI

Explore os modelos text-embedding-3-large e -small da OpenAI em nosso guia para aprimorar as tarefas de NLP com embeddings de IA de ponta para desenvolvedores e pesquisadores.
Zoumana Keita 's photo

Zoumana Keita

16 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

Ajuste fino do Llama 3.2 e uso local: Um guia passo a passo

Saiba como acessar modelos leves e de visão do Llama 3.2 no Kaggle, ajustar o modelo em um conjunto de dados personalizado usando GPUs gratuitas, mesclar e exportar o modelo para o Hugging Face Hub e converter o modelo ajustado para o formato GGUF para que possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

16 de janeiro de 2025

Python

Redes neurais convolucionais em Python com Keras

Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.
Aditya Sharma's photo

Aditya Sharma

16 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

Avalie LLMs de forma eficaz usando o DeepEval: Um guia prático

Aprenda a usar o DeepEval para criar testes de relevância semelhantes aos do Pytest, avaliar os resultados do LLM com a métrica G-eval e comparar o Qwen 2.5 usando o MMLU.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

Llama 3.2 90B Tutorial: Aplicativo de legendagem de imagens com Groq e Streamlit

Saiba como criar um aplicativo de legendagem de imagens usando o Streamlit para o front-end, o Llama 3.2 90B para gerar legendas e o Groq como API.
Bhavishya Pandit's photo

Bhavishya Pandit

15 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

Ajuste fino da visão do Llama 3.2

Saiba como fazer o ajuste fino de um modelo multimodal pelo Meta AI no conjunto de dados de produtos da Amazon usando a estrutura Unsloth.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 de janeiro de 2025

Inteligência Artificial

vLLM: Configurando o vLLM localmente e no Google Cloud para CPU

Saiba como configurar e executar o vLLM (Virtual Large Language Model) localmente usando o Docker e na nuvem usando o Google Cloud.

9 de janeiro de 2025