Tutorial AI

Pelajari cara mengelola biaya model GPT dengan tiktoken di Python. Jelajahi tokenisasi, BPE, dan perkirakan biaya API OpenAI secara efisien.

Pahami potensi transformatif AI generatif dan kewaspadaan yang diperlukan terhadap risiko yang menyertainya.

Evaluasi agen AI yang menggunakan alat. Pelajari penyelesaian tugas, akurasi pemanggilan alat, kalibrasi penolakan, dan pengujian injeksi, beserta kode dan gerbang CI yang dapat digunakan ulang.

Pelajari langkah demi langkah cara mengaktifkan Copilot di Excel, menggunakan prompt AI untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan mengotomatiskan data Anda, serta menerapkan contoh siap pakai pada tugas spreadsheet dunia nyata.

Jelajahi model text-embedding-3-large dan -small dari OpenAI dalam panduan kami untuk meningkatkan tugas NLP dengan embeddings AI mutakhir bagi developer dan peneliti.

Pelajari deteksi objek di Python menggunakan pustaka OpenCV dan temukan cara menerapkannya untuk tugas seperti deteksi wajah.

Few-shot prompting adalah teknik di mana model AI diberi beberapa contoh tugas untuk dipelajari sebelum menghasilkan respons, menggunakan contoh tersebut untuk meningkatkan kinerjanya pada tugas serupa.

Pelajari cara fine-tune FunctionGemma dalam waktu kurang dari 10 menit menggunakan GPU gratis Kaggle, mulai dari penyiapan dataset dan evaluasi baseline hingga pelatihan dan validasi pasca fine-tuning.

Fine-tune model Gemma terbaru menggunakan dataset penalaran keuangan untuk meningkatkan akurasi dan menyesuaikan gaya dengan dataset.

Pelajari cara fine-tuning Gemma 4 E4B-it pada dataset emosi manusia menggunakan LoRA, kuantisasi 4-bit, dan satu GPU 3090.

Pelajari cara melakukan fine-tuning model penalaran open-source teratas pada dataset soal pilihan ganda (MCQ) medis menggunakan GPU konsumen.

Fine-tuning model penalaran open-source pertama di dunia pada dataset chain of thought medis untuk membangun dokter AI yang lebih baik di masa depan.