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Tutoriels sur l'IA
Tenez-vous au courant des dernières techniques, outils et recherches en matière d'intelligence artificielle. Nos tutoriels sur l'IA vous guideront dans l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique complexes.
Autres technologies :
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Tutoriel PostgresML : faire du machine learning avec SQL
Un article d’initiation pour réaliser du machine learning à l’aide d’instructions SQL dans PostgresML.
19 septembre 2026
Tutoriel OpenAI o1-preview : créer un projet de machine learning
Apprenez à utiliser OpenAI o1 pour réaliser de A à Z un projet de machine learning à partir d’un seul prompt.
19 septembre 2026
Le preference fine-tuning d’OpenAI : guide avec exemples
Apprenez à aligner les grands modèles de langage sur les préférences utilisateurs avec le preference fine-tuning d’OpenAI et l’optimisation directe des préférences.
19 septembre 2026
Compression des prompts : guide avec exemples en Python
La compression des prompts consiste à réduire la longueur d’un prompt d’entrée tout en conservant les informations essentielles nécessaires au modèle de langage pour comprendre et générer une réponse pertinente.
19 septembre 2026
Introduction au prompt engineering avec LangChain
Découvrez la puissance du prompt engineering dans LangChain, une technique essentielle pour obtenir des réponses précises et pertinentes des modèles d’IA.
19 septembre 2026
Tutoriel PicoClaw : un framework d'agent hyper minimaliste pour les espaces disque limités
Découvrez comment PicoClaw, le CLI d'agent IA de moins de 10 Mo, fonctionne sur du matériel à bas coût. Ce tutoriel couvre l'installation, les fonctionnalités, des cas d'usage réels et un démarrage express.
19 septembre 2026
Tutoriel Promptfoo : guide pratique de l’évaluation des LLM
Accélérez le développement d’applications d’IA fiables en transformant des vérifications de prompts ad hoc en évaluations structurées de LLM avec Promptfoo, du test local au CI automatisé.
19 septembre 2026
Créer des applications intelligentes avec Pinecone Canopy : le guide du débutant
Découvrez comment utiliser Canopy comme framework open source de Retrieval Augmented Generation (RAG) et couche de contexte au‑dessus de la base de données vectorielle Pinecone.
19 septembre 2026
Tutoriel sur le chaînage de prompts : qu’est-ce que le prompt chaining et comment l’utiliser ?
Le chaînage de prompts consiste à décomposer une tâche complexe en une série de prompts plus petits et interconnectés, où la sortie de l’un sert d’entrée au suivant pour guider le LLM dans un raisonnement structuré.
19 septembre 2026
Tutoriel sur les petits modèles Qwen 3.5 : créez un générateur vidéo‑vers‑jeu avec Ollama
Apprenez à utiliser localement les petits modèles Qwen 3.5 via Ollama pour transformer un court extrait de gameplay en un jeu HTML jouable.
19 septembre 2026
Quantification pour les grands modèles de langage (LLMs) : réduisez efficacement la taille des modèles d’IA
Guide complet pour réduire la taille des modèles
19 septembre 2026
Tutoriel Qwen (Alibaba Cloud) : introduction et affinage
Qwen est une famille de grands modèles de langage et multimodaux développés par Alibaba Cloud, conçus pour des tâches comme la génération de texte, la compréhension d’images et la conversation.
19 septembre 2026