AI Tutorials

Apprenez à optimiser votre flux de travail de codage à l'aide de l'application de bureau ChatGPT, en mettant l'accent sur son intégration avec VS Code, le terminal et Xcode.

Apprenez à créer une application multilingue d'explication de code en utilisant Llama 3.3, Hugging Face et Streamlit.

Découvrez la série Qwen2.5-Coder en construisant un assistant de révision de code IA à l'aide de Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct et de Gradio.

Ce guide complet sur Llama.cpp vous guidera à travers les éléments essentiels de la mise en place de votre environnement de développement, de la compréhension de ses fonctionnalités de base et de l'exploitation de ses capacités pour résoudre des cas d'utilisation réels.

Découvrez les nouveaux modèles Amazon Nova (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), comment y accéder à travers le Bedrock Playground et l'API, et comment construire une application multi-agents de démonstration.

Apprenez à configurer le cadre AWS Multi-Agent Orchestrator à l'aide de conseils étape par étape et construisez un projet de démonstration à l'aide de ce cadre.

Découvrez comment la recherche contextuelle d'Anthropic améliore la précision des systèmes de recherche et comment la mettre en œuvre étape par étape.

Apprenez à utiliser TinyTroupe de Microsoft pour simuler des interactions entre des personas d'IA ayant des caractéristiques distinctes pour des objectifs différents.

Découvrez ce qu'est la mise en cache rapide et comment l'utiliser avec Ollama pour optimiser les interactions LLM, réduire les coûts et améliorer les performances des applications d'IA.

Plongez dans l'IA explicable (XAI) et apprenez comment instaurer la confiance dans les systèmes d'IA avec LIME et SHAP pour l'interprétabilité des modèles. Comprendre l'importance de la transparence et de l'équité dans les décisions prises par l'IA.

Apprenez à tirer le meilleur parti de NotebookLM en utilisant sa fonction de génération de podcasts et sa capacité à organiser, résumer et répondre aux questions sur vos documents.

Pour vous connecter via l'API de Claude 3.5 Sonnet, obtenez votre clé API auprès d'Anthropic, installez la bibliothèque Python anthropic, et utilisez-la pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses de Claude 3.5 Sonnet.