Tutoriels sur l'IA

Plongez dans l’univers des bases de données vectorielles avec notre tutoriel approfondi sur Pinecone. Découvrez comment gérer efficacement des données de haute dimension, comprendre les données non structurées et tirer parti de la puissance des embeddings vectoriels pour des applications d’IA.

Cet article compare les performances des LLMs sans MatMul et des modèles traditionnels en termes de vitesse et d'utilisation mémoire.

Apprenez à utiliser Mercury 2 d’Inception Labs, un LLM de raisonnement basé sur la diffusion, pour construire un agent de recherche sensible à la latence : expansion de requêtes, recherche web, synthèse sourcée et vérification.

Apprenez à créer et déployer de puissants agents IA dans Microsoft Copilot Studio. Répondez aux questions avec RAG, intégration SharePoint, raisonnement LLM et appels d’outils.

Créez une démo fonctionnelle qui appelle les trois modèles Microsoft MAI via Azure (speech-to-text, text-to-speech et génération d'images) et découvrez ce qu'ils savent faire.

Découvrez comment le modèle Mixtral 8X22B de Mistral AI révolutionne les grands modèles de langage grâce à son architecture SMoE efficace, pour des performances et une scalabilité supérieures.

Dans ce tutoriel, vous allez créer quatre modèles avec LDA (Latent Dirichlet Allocation) et k-means (clustering).

Découvrez un workflow complet pour surveiller n’importe quel modèle de votre notebook Jupyter en environnement de production.

Présentation d'un nouveau langage de programmation aussi simple que Python et aussi rapide que Rust.

Aidez votre agent IA à devenir plus social en rejoignant Moltbook, grâce à ce guide visuel pas à pas pour le configurer, le vérifier et publier en toute sécurité.

Découvrez ce qu’est l’attention multi‑têtes, comment la self‑attention fonctionne au sein des transformers, et pourquoi ces mécanismes sont essentiels pour alimenter des LLM comme GPT-5 et des VLM comme CLIP, au travers d’exemples simples, de schémas et de code.

Ce guide pas à pas vous apprend à créer un agent d’IA local et sécurisé avec NanoClaw sous Windows, à le connecter à WhatsApp et à tout piloter depuis la messagerie.