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AI Tutorials
Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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Comment former un LLM avec PyTorch
Maîtrisez le processus de formation de grands modèles de langage à l'aide de PyTorch, de la configuration initiale à la mise en œuvre finale.
Zoumana Keita
16 janvier 2025
Apprentissage par renforcement : Une introduction avec des exemples en Python
Apprenez les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement à l'aide de l'analogie d'un chat qui apprend à utiliser un griffoir.
Bex Tuychiev
16 janvier 2025
Qu'est-ce qu'une matrice de confusion dans l'apprentissage automatique ? L'outil d'évaluation des modèles expliqué
Voyez comment une matrice de confusion classe les prédictions du modèle en Vrais Positifs, Faux Positifs, Vrais Négatifs et Faux Négatifs. Poursuivez votre lecture pour comprendre sa structure, ses étapes de calcul et son utilisation pour le traitement des données déséquilibrées et l'analyse des erreurs.
Nisha Arya Ahmed
16 janvier 2025
Construction de modèles de réseaux neuronaux (NN) en R
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer un modèle de réseau neuronal dans R.
Abid Ali Awan
16 janvier 2025
Réseaux neuronaux convolutifs en Python avec Keras
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutifs (CNN) en Python avec Keras, et à surmonter l'overfitting avec le dropout.
Aditya Sharma
16 janvier 2025
Générer des nuages de mots en Python Tutoriel
Apprenez à effectuer une analyse exploratoire des données pour le traitement du langage naturel à l'aide de WordCloud en Python.
Duong Vu
16 janvier 2025
Tutoriel sur les réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Découvrez le modèle d'apprentissage profond le plus populaire, le RNN, et bénéficiez d'une expérience pratique en construisant un prédicteur du cours de l'action MasterCard.
Abid Ali Awan
16 janvier 2025
Qu'est-ce que l'apprentissage profond ? Un tutoriel pour les débutants
Ce tutoriel répond aux questions les plus fréquemment posées sur l'apprentissage profond et explore divers aspects de l'apprentissage profond à l'aide d'exemples concrets.
Abid Ali Awan
16 janvier 2025
Le Llama Mesh de Nvidia : Un guide avec des exemples
Découvrez le modèle de génération de maillage 3D de NVIDIA, LLaMA-Mesh, ainsi que ses capacités, ses limites, ses instructions de configuration et ses exemples.
Dimitri Didmanidze
16 janvier 2025
Évaluer efficacement les LLM à l'aide de DeepEval : Guide pratique
Apprenez à utiliser DeepEval pour créer des tests de pertinence de type Pytest, évaluez les sorties LLM avec la métrique G-eval, et comparez Qwen 2.5 en utilisant MMLU.
Abid Ali Awan
15 janvier 2025
Autoencodeurs variationnels : Comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont importants
Apprenez les principes fondamentaux, les applications et les avantages pratiques des autoencodeurs variationnels et suivez une implémentation étape par étape avec PyTorch.
Kurtis Pykes
15 janvier 2025
Tutoriel pgvector : Intégrer la recherche vectorielle dans PostgreSQL
Découvrez comment améliorer PostgreSQL avec des capacités de recherche vectorielle en utilisant pgvector. Ce tutoriel vous guide à travers l'installation, les opérations de base et l'intégration avec les outils d'intelligence artificielle.
Moez Ali
15 janvier 2025