Tutorial AI

LlamaIndex adalah pendamping data andal untuk membangun aplikasi berbasis LLM. Anda dapat dengan mudah menyerap, mengelola, dan mengambil data privat serta data spesifik domain menggunakan bahasa natural.

Pelajari model pembuat mesh 3D dari NVIDIA, LLaMA-Mesh, termasuk kemampuan, keterbatasan, petunjuk penyiapan, dan contohnya.

Llama Stack adalah sekumpulan alat dan API terstandardisasi yang dikembangkan oleh Meta untuk menyederhanakan proses membangun dan menerapkan aplikasi model bahasa besar.

Temukan keluarga LLM yang tersedia dan elemen yang perlu dipertimbangkan saat mengevaluasi LLM mana yang terbaik untuk kasus penggunaan Anda.

Pelajari cara LMCache menyimpan dan menggunakan ulang status KV di berbagai permintaan LLM, berintegrasi dengan vLLM, dan mengurangi komputasi prefill berulang untuk inferensi konteks panjang.

Pelajari cara memasang dan menjalankan LLM secara lokal menggunakan LM Studio. Jaga privasi data Anda, ajak dokumen mengobrol dengan RAG bawaan, dan siapkan API lokal.

Pelajari cara membangun aplikasi AI lokal yang aman untuk melindungi data sensitif Anda menggunakan kerangka otomasi low/no-code.

Pelajari cara membangun dan memublikasikan aplikasi seluler menggunakan Lovable AI, mengintegrasikannya dengan Supabase untuk layanan backend dan GitHub untuk kontrol versi.

Dalam tutorial ini, Anda akan mendapatkan gambaran umum tentang Artificial Intelligence (AI) dan meninjau lebih dekat apa yang membedakan Machine Learning (ML) dan Deep Learning.

Pelajari cara menyiapkan dan menjalankan model Magistral Small dari Mistral menggunakan Ollama dan vLLM, serta membangun proyek demo yang men-debug logika yang keliru.

Pelajari apa itu Make, cara menggunakannya untuk membuat agen AI yang mengotomatiskan tugas, dan bagaimana perbandingannya dengan n8n.

Pelajari cara menggunakan Manus AI melalui lima contoh praktis agar Anda bisa memaksimalkan kredit Manus Anda.