AI Eğitimleri

NVIDIA'nın OpenClaw için kurumsal güvenlik katmanı NemoClaw’ı keşfedin. Kum havuzu ve gizlilik kontrolleriyle güvenli, denetlenebilir yapay zeka ajanlarını bu kapsamlı kurulum rehberinde dağıtmayı öğrenin.

Langflow’un ne olduğunu, nasıl kurulacağını ve Python kullanarak basit ve özel yapay zeka ajan iş akışlarının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Farklı amaçlar için belirgin özelliklere sahip yapay zekâ personlarının etkileşimlerini simüle etmek üzere Microsoft’un TinyTroupe’unu nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Hasta-doktor konuşmalarından oluşan bir veri kümesi üzerinde Llama 3’ü ince ayarlayarak tıbbi diyaloğa özel bir model oluşturacağız. Modeli birleştirip dönüştürdükten ve kuantize ettikten sonra, Jan uygulaması üzerinden özel yerel kullanım için hazır olacak.

Llama 3.2 Vision, Ollama ve ColPali kullanarak bir RAG uygulamasını adım adım kurmayı öğrenin.

Bu eğitimde Yapay Zekâ (AI) hakkında genel bir bakış edinecek ve Makine Öğrenimi (ML) ile Derin Öğrenmeyi birbirinden ayıran noktaları yakından inceleyeceksiniz.

Learn how to build and publish a mobile app using Lovable AI, integrating it with Supabase for backend services and GitHub for version control.

Ortamı kurarak, belgeleri işleyerek, gömlemeler oluşturarak ve bir alıcı entegre ederek Ollama ve Langchain ile Llama 3.1 8B kullanarak bir RAG uygulaması oluşturmayı öğrenin.

Bu eğitimde, R’de bir Sinir Ağı modeli oluşturmayı öğreneceksiniz.

Trend olan bir GitHub deposunu analiz etmek için LangManus kullanarak çoklu aracılı bir sistem kurmayı, commit geçmişini taramayı, etkinlik eğilimlerini görselleştirmeyi ve bir markdown raporu üretmeyi öğrenin.

Llama 3.3, Hugging Face ve Streamlit kullanarak çok dilli bir kod açıklama uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

OpenAI'nin en yeni ses modellerini kullanarak sesli-asistan oluşturmayı ve Agents API ile iş akışınızı kolaylaştırmayı öğrenin.