Manus AI: Panduan dengan 5 Contoh Praktis

Setelah memproses ini, berikut hasilnya: Analisis penjualan kedai kopi.

Saya cukup menyukai presentasi keseluruhannya, dan bahkan saya kirimkan ke teman saya.

Bagian yang paling menarik bagi saya adalah “Time Analysis”. Dari beberapa kali saya ke sana, rasanya pagi hari cenderung sepi sementara sore cukup ramai. Saya penasaran melihat dampak jika jam buka digeser ke jadwal yang lebih siang.

Sayangnya, ada yang salah dengan cara Manus AI memproses data. Dengan membandingkan bagan waktu yang dihasilkan dengan yang sebenarnya, terlihat bahwa hasilnya tidak cocok.

Awalnya saya pikir mungkin datanya hanya bergeser karena masalah zona waktu, tetapi ternyata lebih dari sekadar itu.

Namun tidak semuanya salah. Misalnya, total pendapatan yang kita lihat di halaman pertama sesuai dengan pendapatan sebenarnya. Tetapi, kesalahan pada waktu membuat saya ragu untuk mempercayai hasil lainnya. Bayangkan mengambil keputusan bisnis berdasarkan hasil tersebut tanpa memeriksa ulang. Konsekuensinya bisa sangat buruk.

Satu hal yang menurut saya berguna adalah ini memberi teman saya inspirasi tentang data apa yang perlu dilihat. Jika Anda menggunakan Manus untuk tugas semacam ini, selalu pastikan untuk memeriksa ulang hasilnya.

2. Prediksi S&P 500

Sulit mengabaikan penurunan ekonomi baru-baru ini, situasi yang sebagian dipengaruhi oleh tarif yang diberlakukan Amerika Serikat. Fluktuasi ini terlihat jelas pada S&P 500, yang mengalami penurunan signifikan. S&P 500 adalah indeks pasar saham yang mencakup 500 perusahaan publik terbesar di Amerika Serikat, memberikan gambaran kinerja pasar secara keseluruhan.

Dengan kondisi tersebut, saya penasaran apakah Manus AI dapat memberikan proyeksi berapa lama waktu yang dibutuhkan pasar untuk pulih. Saya menggunakan prompt berikut:

“Analisis penurunan saat ini pada S&P 500, dengan mempertimbangkan tarif global terbaru yang diberlakukan oleh Donald Trump. Dengan menggunakan data historis tentang peristiwa ekonomi serupa dan penurunan pasar, identifikasi skenario potensial tentang seberapa rendah S&P 500 bisa turun (yakni, level minimum yang diharapkan), dan perkirakan garis waktu pemulihan ke level sebelumnya. Sertakan perbandingan historis, indikator ekonomi yang relevan, dan rentang keyakinan jika memungkinkan.”

Sebelum kita menganalisis hasilnya, harap diingat bahwa ini bukan nasihat keuangan. Ini hanya eksperimen untuk melihat bagaimana Manus AI menangani pertanyaan kompleks yang melibatkan analisis data historis dan menggabungkannya dengan data terkini untuk memprediksi skenario yang mungkin terjadi.

Manus AI menganalisis beberapa skenario potensial dari ringan hingga ekstrem. Berdasarkan hasilnya, ia membuat dan meng-host situs web berisi hasil tersebut (yang dapat Anda akses di sini), yang berisi beberapa bagian.

Beberapa bagiannya meliputi:

• Gambaran umum hasil dari penelitiannya.
• Ringkasan situasi saat ini.
• Data historis dari situasi serupa.
• Analisis level minimum potensial yang bisa dicapai S&P 500 di setiap skenario.
• Garis waktu pemulihan untuk tiap skenario.
• Halaman dengan beberapa bagan interaktif yang menggabungkan temuannya.
• Kesimpulan yang menjelaskan situasi yang dianggap paling mungkin.

Rincian pendekatan

Berikut rincian bagaimana Manus AI menghasilkan hasil ini:

• Pertama, ia mengumpulkan data S&P 500 terkini menggunakan YahooFinance API, yang menyediakan informasi pasar paling mutakhir. Ia menulis skrip Python yang mengekstrak nilai indeks saat ini, titik tertinggi terbaru, dan menghitung penurunan saat ini.
• Untuk memahami kebijakan tarif, ia meneliti berbagai sumber, termasuk artikel Reuters dan BBC, yang mengungkap cakupan tarif baru: tarif dasar 10% untuk semua impor, hingga 60% untuk impor dari Tiongkok, serta tarif terarah untuk negara tertentu.
• Lalu, ia mengidentifikasi dan menganalisis tiga peristiwa tarif historis kunci: perang dagang AS-Tiongkok 2018–2019, tarif baja 2002 era Bush, dan Undang-Undang Tarif Smoot-Hawley 1930. Untuk masing-masing, ia menelaah dampak pasar, pola pemulihan, dan konsekuensi ekonomi. Perang dagang 2018–2019 memberikan perbandingan paling relevan, menunjukkan bagaimana pasar awalnya turun tetapi pulih setelah penyelesaian kebijakan dan intervensi Federal Reserve.
• Untuk menghitung level minimum potensial, ia membuat skrip Python yang mengembangkan empat skenario (Ringan, Moderat, Parah, dan Ekstrem) berdasarkan penurunan terkait tarif secara historis. Ia menggunakan simulasi Monte Carlo dengan 10.000 iterasi untuk menghasilkan interval keyakinan, yang menunjukkan S&P 500 kemungkinan besar akan mencapai dasar antara 4.300 dan 4.900 (interval keyakinan 50%).
• Untuk estimasi garis waktu pemulihan, ia menulis skrip lain yang menganalisis pola pemulihan historis dan menggunakan pemodelan statistik untuk memproyeksikan empat skenario pemulihan. Hasil yang paling mungkin (probabilitas 50%) menunjukkan periode pemulihan 9 bulan dari titik terendah pasar, dengan pola berbentuk U:

3. Rekomendasi Produk

Berikutnya, saya ingin tahu bagaimana kinerja Manus AI pada tugas rekomendasi produk. Mencari produk terbaik untuk dibeli bisa memakan waktu dan itu hal yang tidak saya sukai.

Saya tinggal di Portugal, dan beberapa ruangan di rumah saya sangat lembap saat musim dingin. Saya ingin membeli dehumidifier, dan saya penasaran apakah Manus AI bisa membantu melakukan riset dan memberikan rekomendasi apa yang harus dibeli.

Berikut prompt yang saya gunakan:

“Saya tinggal di Portugal dan mengalami tingkat kelembapan tinggi di rumah, sering kali melebihi 90%. Saya butuh bantuan memilih dehumidifier yang cocok untuk ruangan hingga 25 meter persegi. Dehumidifier harus tersedia untuk dibeli di Portugal. Mohon buat laporan komprehensif yang mencakup:​

- Rekomendasi Produk: Identifikasi beberapa model dehumidifier yang sesuai untuk ruangan 25 meter persegi, dengan mempertimbangkan berbagai tingkat harga.​

- Perbandingan Produk: Bandingkan model yang direkomendasikan berdasarkan fitur utama seperti kapasitas dehumidifikasi, efisiensi energi, tingkat kebisingan, kapasitas tangki air, dan fungsionalitas tambahan (misalnya, pemurni udara, mode laundry).​

- Ketersediaan di Portugal: Pastikan dehumidifier yang direkomendasikan tersedia untuk dibeli di Portugal, baik melalui peritel lokal maupun platform online yang mengirim ke Portugal.​

- Ulasan Online: Sertakan wawasan dari ulasan online untuk menilai keandalan dan kinerja setiap model.”

Berikut hasilnya: Rekomendasi produk dehumidifier.

Perlu dicatat bahwa ini hanya untuk tujuan pengujian; saya tidak mencoba produk-produk tersebut, jadi saya tidak tahu apakah hasilnya akurat atau tidak.

Cara Manus AI menyusun rekomendasi

Saat menggunakan Manus AI, kita bisa melihat rincian langkah demi langkah tentang apa yang dilakukannya. Untuk menyusun rekomendasi produk, ia melihat data dari:

• Peritel lokal.
• Organisasi ulasan pelanggan yang mengumpulkan ulasan konsumen tentang produk.
• Forum dan thread Reddit tempat orang mendiskusikan produk.
• Sumber teknis untuk mencocokkan spesifikasi produk dengan permintaan spesifik saya.
• Informasi iklim.

Sumber-sumber ini memberi saya sedikit keyakinan pada hasilnya karena langkah-langkahnya cukup mirip dengan yang akan saya lakukan jika meneliti secara manual.

4. Mencari Pekerjaan

Manus AI bagus dalam menelusuri web dan menggabungkan temuan menjadi situs web yang mudah digunakan. Mari kita lihat apakah kita bisa menggunakannya untuk mencari pekerjaan. Saya mengunggah CV saya dan menulis prompt ini:

“Saya adalah insinyur full-stack yang mencari kesempatan kerja baru. Tolong cari lowongan pekerjaan yang memenuhi kriteria berikut:

Jabatan: Full-stack Engineer, Teacher, atau Researcher.

Gaji: Minimum USD 100.000 per tahun.

Lingkungan Kerja: Sepenuhnya jarak jauh.

Preferensi Tech Stack: React (front-end) dan Python (back-end).

Bidang Minat: Saya tertarik pada komputasi kuantum dan terbuka untuk posisi terkait, meskipun saya belum punya pengalaman di bidang tersebut.

Berikan daftar lowongan yang sesuai, dan sertakan tautan langsung ke postingan lowongan atau halaman lamaran. Prioritaskan pekerjaan yang paling sesuai dengan preferensi saya.”

Ini yang dibuatnya: Hasil pencarian lowongan.

Sekilas, hasilnya tampak cukup mengesankan. Sepertinya ia membuat situs web yang disesuaikan dengan kebutuhan saya, dengan lowongan yang bisa dicari dan sesuai kriteria saya. Namun, setelah diteliti lebih jauh, saya perhatikan bahwa situs itu hanya berisi 12 lowongan.

Selain itu, hanya satu yang berisi tautan ke situs perusahaan. Untuk yang lain, tombol ini dinonaktifkan.

Dari semua contoh, ini yang paling mengecewakan. Saya kira tugas ini lebih mudah diselesaikan daripada yang lain karena tidak melibatkan perhitungan apa pun. Ini hanya meminta Manus AI menjelajahi web untuk mencari pekerjaan yang sesuai dengan kriteria yang diberikan dan menggabungkan hasilnya.

5. Mempelajari Keahlian Baru

Pada contoh terakhir ini, saya menguji Manus AI untuk mempelajari keahlian baru. Agar bisa menilai hasilnya dengan lebih baik, saya memilih keahlian yang sudah saya kuasai: Astrofotografi.

Berikut prompt yang saya gunakan:

“Saya ingin belajar astrofotografi menggunakan kamera Nikon Z7II saya. Telusuri web dan rancang kursus komprehensif dari pemula hingga mahir yang secara khusus disesuaikan dengan kamera dan kebutuhan saya. Kursus harus mencakup:

- Dasar-dasar Astrofotografi

- Panduan Spesifik Kamera

- Perlengkapan Esensial

- Teknik Pemotretan

- Alur Kerja Pascapemrosesan

- Sumber Belajar

- Daftar Periksa & Alat Perencanaan”

Dari semua contoh, inilah yang paling lama diselesaikan oleh Manus AI. Ia juga menghabiskan kredit jauh lebih banyak dibanding tugas lainnya:

Berikut yang dibangun Manus AI: Kursus astrofotografi.

Ada banyak hal untuk dibahas di sini, jadi saya akan merangkum aspek utama dari konten yang dihasilkannya:

• Kursus ini mencakup banyak topik dan memiliki informasi yang diperlukan untuk membuat seseorang mulai belajar.
• Bagiannya terlalu ringkas. Misalnya, disebutkan bahwa pengaturan tertentu direkomendasikan, tetapi tidak menjelaskan cara menyetelnya.
• Meskipun informasinya baik, penyajiannya kurang. UI sulit digunakan karena sebagian besar konten tersembunyi di balik bagian yang dapat diciutkan dan membutuhkan banyak klik untuk diakses.
• Masalah lain pada penyajian adalah tidak ada alur cerita, dan terasa seperti buku petunjuk tanpa bantuan visual.
• Ada bagian berisi sumber eksternal seperti kursus dan video YouTube, yang cukup bermanfaat.

Seperti kebanyakan eksperimen, menurut saya ini adalah titik awal yang baik, tetapi jelas bukan produk akhir. Dalam kasus ini, saya rasa informasi mentah yang dikumpulkan lebih berguna daripada situs web yang dibuat untuk menelusuri informasi tersebut.

Kesimpulan

Dalam mengevaluasi Manus AI, saya mendapatkan campuran kesan positif dan negatif. Di sisi positif, Manus AI unggul dalam mengumpulkan dan merangkum sejumlah besar informasi secara efisien. Bantuan otomatis ini memangkas waktu secara signifikan, membantu kita fokus pada analisis alih-alih pengumpulan data.

Namun, kepercayaan yang kita tempatkan pada hasil Manus AI dibatasi oleh ketidakakuratan sesekali. Saat menelaah sesuatu yang familiar, seperti analisis data kedai kopi, kita bisa memverifikasi temuan secara langsung dan sesekali menemukan kesalahan. Namun untuk kasus yang lebih kompleks di mana kita tidak punya keahlian, bisakah kita mempercayai hasilnya?

Saya rasa Manus AI lebih cocok sebagai alat untuk memulai analisis, tetapi saya tidak akan mempercayainya begitu saja dan mengambil keputusan berdasarkan hasil mentahnya.