Tutoriels sur l'IA

Apprenez à utiliser Qwen 3.6 Plus d'Alibaba, Python et le SDK OpenAI pour créer une chaîne automatisée de traitement des factures avec vision native et appel d’outils.

Apprenez à créer des compétences OpenClaw depuis zéro, à connecter des API externes, à configurer l’isolation Docker et à publier sur ClawHub avec ce tutoriel pas à pas.

Créez une application prête pour la production avec Gemini 3.1 Pro et maîtrisez la Gemini CLI, les compétences personnalisées, le contrôle du contexte et de la mémoire, les tests et le déploiement sur Vercel, étape par étape.

Découvrez comment CrewAI, LangGraph et AutoGen abordent l’IA multi-agent. Comparez leurs workflows, mémoire, scalabilité et collaboration pour identifier celui qui répond le mieux à vos besoins.

Découvrez comment la nouvelle plateforme d’IA sans code de Google permet à chacun de créer des applications avec du langage naturel et des workflows visuels.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur le dernier modèle de génération d’images de Google, Nano Banana 2, y compris comment créer un éditeur d’images itératif en chat via l’API avec Python.

Découvrez Nanobot, l’alternative légère à OpenClaw. Créez un agent IA Python sécurisé et traçable en moins de 10 minutes avec ce guide d’installation complet.

Apprenez à créer des agents IA fiables avec Pydantic AI en Python. Validez les sorties, utilisez des outils et streamez des réponses avec des exemples de code concrets.

Exécutez GLM-5, le meilleur modèle d’IA open-weight, sur un seul GPU avec llama.cpp, et connectez-le à Aider pour en faire un agent de codage local puissant.

Exécutez le dernier modèle Qwen sur une VM avec un seul GPU, installez llama.cpp et accédez-y en local via SSH via un endpoint privé compatible OpenAI.

Apprenez à associer l’Auto Mode de Claude Code avec les Channels Telegram pour exécuter en autonomie une boucle écrire‑tester‑déboguer depuis votre téléphone.

Apprenez à ajuster finement Qwen3.6 sur un GPU H100 NVL avec SFT, de la préparation des données et du chargement en 4 bits jusqu’à l’entraînement et l’évaluation.