Tutorial Analisis Data

Pelajari cara menguasai subquery SQL untuk meningkatkan kueri basis data Anda. Pelajari subquery berkorelasi, tidak berkorelasi, dan rekursif. Pelajari urutan eksekusi dan cara menggabungkan subquery SQL dengan fitur SQL lainnya.

Pelajari cara menggunakan fitur bawaan Excel, rumus, dan bahkan Power Query untuk menangani duplikat, beserta praktik terbaik dan kiat pemecahan masalah untuk mengelola dataset yang kompleks.

Lihat cara menggunakan VLOOKUP() untuk menarik data dari lembar lain di buku kerja Excel Anda. Bangun kepercayaan diri dengan contoh praktis dan teknik pemecahan masalah.

Kuasai penggunaan VLOOKUP() dengan banyak kriteria di Excel. Jelajahi teknik lanjutan seperti kolom bantu dan fungsi CHOOSE().

XLOOKUP() dapat mencari ke segala arah, default ke kecocokan tepat, dan memiliki penanganan error bawaan, sementara VLOOKUP() hanya mencari ke kanan dan memerlukan pengindeksan kolom manual.

Untuk menghitung simpangan baku di Excel, masukkan data Anda ke dalam rentang sel dan gunakan =STDEV.S() untuk data sampel atau =STDEV.P() untuk data populasi.

Fungsi SUMIFS() di Excel menjumlahkan nilai yang memenuhi beberapa kriteria, sehingga berguna untuk perhitungan bersyarat dengan angka, tanggal, dan teks. Pelajari penggunaan SUMIFS() dengan sintaks, contoh, dan praktik terbaik.

Panduan visual komprehensif tentang skewness/kurtosis dan bagaimana keduanya memengaruhi distribusi dan pada akhirnya, proyek data science Anda.

Artikel ini membahas apa itu Notebook dan mengapa Anda harus menggunakannya. Kami juga membahas notebook terkelola (hosted) yang memudahkan berbagi dan kolaborasi. Artikel ini juga memuat kiat, trik, dan pintasan keyboard.

Pelajari cara melakukan kueri dan memfilter tanggal yang lebih besar dari tanggal tertentu di SQL. Bandingkan bagaimana logika "lebih besar dari" berbeda di MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server.

Pelajari cara mendeteksi multikolinearitas dalam model regresi menggunakan variance inflation factor (VIF), alat diagnostik utama. Tutorial ini menjelaskan cara menghitung VIF, cara menafsirkan nilainya, dan teknik untuk menangani VIF tinggi guna meningkatkan keandalan pemodelan regresi Anda.

Pelajari cara menafsirkan adjusted r-squared untuk mengevaluasi kinerja model regresi. Bandingkan perbedaan antara r-squared dan adjusted r-squared dengan contoh di R dan Python.