Tutorials voor data-analyse

Leer technieken om met een onevenwichtige dataset om te gaan.

Ontdek de basis van eigendecompositie en de toepassingen ervan in data science en machine learning.

De non-numeric argument to binary operator-fout in R ontstaat wanneer je probeert te rekenen met niet-numerieke data, zoals een tekenreeks of factor.

Ontdek de maximumwaarde van integers in Python, inclusief systeemlimieten en het attribuut sys.maxsize.

Om in Excel een boxplot te maken: selecteer je gegevens, open het tabblad Invoegen, klik op Aanbevolen grafieken, kies de Box & Whisker-grafiek en druk op OK.

Analyseer de sterkte en richting van relaties tussen variabelen met ingebouwde Excel-tools.

We maken datamodellen door gegevens te formatteren, relaties te creëren, Power Query te gebruiken en Power Pivot in te zetten voor naadloze dataintegratie en -analyse.

Ontdek hoe je je data-analyse verbetert met de Excel-slicer. Leer geavanceerde technieken om dynamische dashboards te bouwen en je workflow te stroomlijnen.

Leer de basis van Exploratory Data Analysis (EDA) in Python met pandas, Matplotlib en NumPy, zoals sampling, feature engineering, correlatie, enz.

Leer hoe je data van het web scrapt, vooraf verwerkt en een basis verkennende data-analyse uitvoert met R

Ontdek de basis van de exponentiële verdeling en de toepassingen in echte situaties. Leer kansen berekenen en begrijp het belang in verschillende vakgebieden. Verken praktische voorbeelden en visualisaties.

Deze tutorial gebruikt cursusmateriaal uit DataCamp's gratis Intro to R-cursus en laat je oefenen met factoren.