Veri Analizi Eğitimleri

Determinantın matris işlemlerindeki, geometridedeki ve hesaplama yöntemlerindeki rolünü; Python ve R ile adım adım hesaplamalarla keşfedin.

Dengesiz bir veri kümesiyle başa çıkma tekniklerini öğrenin.

Özdeğer ayrışımının temellerini ve veri bilimi ile makine öğrenimindeki uygulamalarını keşfedin.

R'de ikili operatöre sayısal olmayan argüman hatası, karakter dizisi veya faktör gibi sayısal olmayan veriler üzerinde aritmetik yapmaya çalıştığınızda ortaya çıkar.

Python'ın maksimum tamsayı değerini, sistem sınırlarını ve sys.maxsize özniteliğini keşfedin.

Excel'de bir kutu-çizgi grafiği oluşturmak için verilerinizi seçin, Ekle sekmesini açın, Önerilen Grafikler'e tıklayın, Box & Whisker grafiğini seçin ve Tamam'a basın.

Excel'in yerleşik araçlarını kullanarak değişkenler arasındaki ilişkilerin yönünü ve gücünü analiz edin.

Verileri biçimlendirerek, ilişkiler kurarak, Power Query kullanarak ve Power Pivot'tan yararlanarak sorunsuz veri entegrasyonu ve analizi için veri modelleri oluşturuyoruz.

Excel dilimleyicisiyle veri analizinizi nasıl güçlendireceğinizi keşfedin. Dinamik panolar oluşturmak ve iş akışınızı sadeleştirmek için gelişmiş teknikleri öğrenin.

Pandas, Matplotlib ve NumPy ile Python’da Keşifsel Veri Analizi’nin (EDA) temelleri: örnekleme, özellik mühendisliği, korelasyon vb.

Web'den veri kazımayı, ön işlemeyi ve R ile temel bir keşif amaçlı veri analizi yapmayı öğrenin

Üstel dağılımın temellerini ve gerçek dünya senaryolarındaki uygulamalarını keşfedin. Olasılıkların nasıl hesaplanacağını öğrenin ve çeşitli alanlardaki önemini anlayın. Pratik örnekleri ve görselleştirmeleri inceleyin.