Tutorial Analisis Data

Pelajari cara membuat laporan paginasi yang presisi di Power BI, dari penyiapan hingga desain dan publikasi, menggunakan Power BI Report Builder.

Jelajahi analisis data dengan Python. Pandas DataFrame memudahkan manipulasi data Anda, dari memilih atau mengganti kolom dan indeks hingga mengubah bentuk data Anda.

Pelajari cara menggunakan pustaka ydata-profiling di Python untuk menghasilkan laporan terperinci untuk dataset dengan banyak fitur.

Pelajari teknik langkah demi langkah untuk menangani INDEX MATCH dengan beberapa kriteria di Excel. Gunakan kolom pembantu untuk menyederhanakan pencarian, atau terapkan rumus array untuk pengambilan data yang kompleks.

Pelajari cara menangani kriteria kompleks dalam satu rumus. Tingkatkan pelaporan Anda dengan cara yang menghemat waktu dan tenaga serta mengurangi kesalahan.

Hapus spasi yang tidak perlu, termasuk spasi awal, akhir, dan berlebih, agar data tetap jelas. Panduan ini membahas fungsi TRIM(), SUBSTITUTE(), dan CLEAN(), plus tips praktis untuk memastikan spreadsheet tetap akurat dan mudah digunakan.

Pelajari cara men-join dan merge DataFrame di pandas menggunakan concat(), merge(), dan join() dengan contoh praktis.

Pelajari cara menambahkan pasangan kunci-nilai dalam dictionary Python menggunakan metode seperti notasi tanda kurung siku, .update() untuk penambahan massal, dan .setdefault() untuk penyisipan bersyarat.

Pelajari cara menggunakan metode pop() di Python untuk menghapus elemen dari list dan dictionary, termasuk cara menghapus item saat iterasi. Pelajari cara menghindari kesalahan umum seperti IndexError dan KeyError.

Pelajari cara menggunakan list comprehension di Python secara efektif untuk membuat list, menggantikan (nested) for loop serta fungsi map(), filter(), dan reduce(), ...!

Pahami cara menghapus item dari list di Python. Kenali metode seperti remove(), pop(), dan del untuk pengelolaan list.

Artikel ini membahas cara dan kapan menggunakan klasifikasi random forest dengan scikit-learn, berfokus pada konsep, alur kerja, dan contoh. Kami juga membahas penggunaan confusion matrix dan feature importance.