Tutorial Analisis Data

Pelajari landasan matematisnya, kenali berbagai jenis dan penerapannya, serta jelajahi bagaimana galat baku meningkatkan inferensi statistik dan pengambilan keputusan.

Rata-rata winsorized mengurangi pengaruh outlier dengan membatasi nilai ekstrem pada persentil tertentu, sambil mempertahankan struktur keseluruhan dataset. Baca selengkapnya untuk mempelajari cara menghitung rata-rata winsorized menggunakan Python untuk latihan langsung.

Pelajari cara melakukan Exploratory Data Analysis untuk Natural Language Processing menggunakan WordCloud di Python.

Pelajari dasar matematis z-score, jelajahi metode perhitungan praktis, dan temukan aplikasinya di statistik serta ilmu data.

Pelajari cara membuat list di Python, memilih elemen list, perbedaan antara append() dan extend(), mengapa menggunakan NumPy, dan banyak lagi.

Pelajari cara membuat laporan Power BI Anda lebih mendalam, informatif, dan interaktif dengan tutorial fitur analitik lanjutan ini.

Telusuri tutorial Alteryx kami yang mendetail dan pelajari bagaimana alat analitik data yang kuat ini dapat mengubah pengalaman Anda dalam menangani data. Panduan ini mencakup segala hal mulai dari instalasi hingga otomatisasi alur kerja tingkat lanjut di Alteryx, sehingga menjadi sumber yang tepat bagi pemula maupun profesional data berpengalaman.

Bangun pelacakan pelunasan pinjaman yang presisi di Excel dengan rumus dan perhitungan yang jelas. Buat jadwal amortisasi komprehensif untuk memvisualisasikan bagaimana pembayaran mengurangi utang Anda seiring waktu dan merencanakan masa depan keuangan Anda.

Dapatkan pengenalan tentang Analisis Asimtotik. Pelajari lebih lanjut mengenai kompleksitas algoritma serta notasi asimtotik seperti notasi Big O, Big θ, dan Big Ω. Disertai contoh kompleksitas pada berbagai algoritma.

Pelajari cara melakukan uji t di Python dengan tutorial ini. Pahami berbagai jenis uji t - uji satu sampel, uji dua sampel, uji t berpasangan, dan uji Welch, serta kapan menggunakannya.

Jelajahi peran rata-rata aritmetika dalam analisis data. Pelajari rumus, penerapan, dan perbandingannya dengan jenis rata-rata lain serta ukuran statistik lain, dan pahami kapan masing-masing paling berguna.

Pelajari bagaimana kurva AUC-ROC menilai model klasifikasi biner, berfokus pada kinerja di berbagai ambang, khususnya pada dataset yang tidak seimbang. Gunakan pustaka Python untuk menghitung nilai AUC dan membandingkan classifier dalam satu alur kerja.