Data Analysis Tutorials

Transponiere Daten in Excel mit Einfügen, der Funktion TRANSPOSE() oder Power Query. Lerne, wie du Zeilen in Spalten, Spalten in Zeilen und ganze Tabellen umwandeln kannst.

Lerne zwei zuverlässige Methoden für die Anwendung der bedingten Formatierung von PivotTables und vermeide häufige Fallstricke.

Mit der Excel-Funktion COUNTIF() kannst du schnell Zellen zählen, die bestimmten Kriterien wie Text, Zahlen, Datumsangaben und Platzhalterzeichen entsprechen.

Visualisiere Ungleichheit auf einen Blick mit der Lorenzkurve. Entdecke, wie du mit Python Lorenzkurven erstellst und interpretierst, um die Ungleichheit von Einkommen, Kriminalität und anderen realen Datensätzen zu analysieren.

Lerne, wie du die Nachfragekurve nutzen kannst, um die Beziehung zwischen Preis und verkaufter Menge aufzuzeigen, und nutze dieses Wissen, um klügere Entscheidungen auf wettbewerbsorientierten Märkten zu treffen. Erforsche Methoden, um den optimalen Preis zu finden und den Gesamtumsatz zu maximieren.

Erstelle einen präzisen Lernpfad für die Kreditrückzahlung in Excel mit klaren Formeln und Berechnungen. Erstelle einen umfassenden Tilgungsplan, um zu sehen, wie die Zahlungen deine Schulden im Laufe der Zeit reduzieren und deine finanzielle Zukunft planen.

Lerne anhand von praktischen Beispielen und Tipps, wie du die SQL-Funktion COALESCE() verwendest, um Nullwerte zu behandeln, Spalten zu kombinieren und deine Daten zu bereinigen.

Entdecke, wie du die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) in Excel berechnen kannst. Lerne praktische Anwendungen und fortgeschrittene Techniken, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu verbessern.

Lerne, wie du den Schutz einer Excel-Tabelle mit und ohne Passwort aufheben kannst.

Entdecke, wie kollaboratives Filtern Empfehlungssysteme im E-Commerce, Streaming und mehr unterstützt. Lerne ihre Arten, Vorteile, Herausforderungen und die Implementierung in Python kennen.

Beherrsche die Kunst, Daten in Excel mithilfe von Histogrammen zu visualisieren! Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung führt dich durch verschiedene Methoden wie integrierte Diagramme, Formeln und das Analysis ToolPak, damit du Häufigkeitsverteilungen wie ein Profi analysieren kannst.

Entdecke, wie du mit dem Python-Paket psycopg2 PostgreSQL-Datenbanken erstellst, dich mit ihnen verbindest und sie verwaltest.