Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Khám phá những điều cơ bản về phân rã trị riêng và các ứng dụng của nó trong khoa học dữ liệu và học máy.

Lỗi non-numeric argument to binary operator trong R xảy ra khi bạn cố thực hiện phép toán trên dữ liệu không phải số, như chuỗi ký tự hoặc factor.

Khám phá giá trị số nguyên tối đa của Python, bao gồm giới hạn hệ thống và thuộc tính sys.maxsize.

Để tạo biểu đồ box and whisker trong Excel, hãy chọn dữ liệu, mở tab Insert, nhấp Recommended Charts, chọn biểu đồ Box & Whisker, rồi nhấn OK.

Phân tích độ mạnh và chiều của mối quan hệ giữa các biến bằng công cụ tích hợp của Excel.

Chúng ta tạo mô hình dữ liệu bằng cách định dạng dữ liệu, tạo mối quan hệ, sử dụng Power Query và tận dụng Power Pivot để tích hợp và phân tích dữ liệu liền mạch.

Khám phá cách nâng cao năng lực phân tích dữ liệu với slicer trong Excel. Học các kỹ thuật nâng cao để xây dựng dashboard động và tinh gọn quy trình làm việc của bạn.

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về EDA trong Python với Pandas, Matplotlib và NumPy, như lấy mẫu, kỹ thuật đặc trưng, tương quan, v.v.

Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu từ web, tiền xử lý và thực hiện phân tích khám phá dữ liệu cơ bản với R

Khám phá các nguyên lý của phân phối mũ và ứng dụng trong các tình huống thực tế. Học cách tính xác suất và hiểu tầm quan trọng của nó trong nhiều lĩnh vực. Xem các ví dụ và hình minh họa thực tiễn.

Hướng dẫn này lấy tài liệu khóa Intro to R miễn phí của DataCamp và giúp bạn thực hành Factors.

Khám phá cách dãy Fibonacci hoạt động. Tìm hiểu các tính chất toán học và ứng dụng trong đời thực của nó.