Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Tìm hiểu cách dùng các tính năng tích hợp của Excel, công thức và cả Power Query để xử lý dữ liệu trùng, cùng thực hành tốt và mẹo khắc phục sự cố cho bộ dữ liệu phức tạp.

Khám phá cách biểu đồ Q-Q là một phương pháp trực quan hữu ích để đánh giá tính chuẩn. So sánh dữ liệu quan sát với một phân phối lý thuyết như phân phối chuẩn để làm nổi bật các sai lệch. Học cách chẩn đoán độ phù hợp của mô hình.

Tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả list comprehension trong Python để tạo list, thay thế vòng lặp for (lồng nhau) và các hàm map(), filter() và reduce(), ...!

Hàm SQL ROW_NUMBER() gán các số nguyên tuần tự cho các dòng trong một tập kết quả, có thể phân vùng dữ liệu và sắp xếp các dòng trong mỗi phân vùng.

Tìm hiểu cách xóa phần tử khỏi list trong Python. Làm quen với các phương thức như remove(), pop() và del để quản lý list.

Học cách tạo báo cáo phân trang chuẩn đến từng pixel trong Power BI, từ thiết lập đến thiết kế và xuất bản, sử dụng Power BI Report Builder.

Bài viết này đề cập cách và thời điểm sử dụng phân loại random forest với scikit-learn, tập trung vào khái niệm, quy trình và ví dụ. Chúng tôi cũng trình bày cách dùng ma trận nhầm lẫn và mức độ quan trọng của đặc trưng.

Tìm hiểu ý nghĩa của RMSE trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào dùng để đánh giá hiệu suất mô hình. Xem ví dụ Python và R kèm diễn giải thực tế.

Tìm hiểu cách xếp hạng dữ liệu trong Excel với các hàm RANK(), RANK.EQ() và RANK.AVG(). Hiểu sự khác nhau, cách ứng dụng và mẹo để phân tích dữ liệu chính xác.

Tìm hiểu cách tách tên trong Excel bằng các tính năng như Text to Columns, Flash Fill và công thức tùy chỉnh. Giúp bảng tính gọn gàng và dễ làm việc hơn.

Khám phá các phương pháp lọc và xoá vĩnh viễn các hàng trùng bằng SQL. Tìm hiểu cách áp dụng thực tế trong SQL Server, MySQL và PostgreSQL.

Để tính độ lệch chuẩn trong Excel, nhập dữ liệu của bạn vào một vùng ô và dùng =STDEV.S() cho mẫu hoặc =STDEV.P() cho tổng thể.