Tutorial Data Science

Pelajari apa yang membentuk sebuah masalah regresi dan bagaimana algoritme regresi linear bekerja di Python.

Jelajahi bagaimana jarak Euclidean menjembatani geometri kuno dan algoritma modern, dengan contoh kode di Python dan R, serta ketahui penerapannya dalam data science, machine learning, dan analisis spasial.

Setelah membaca tutorial ini, Anda akan tahu cara menyematkan skrip R & Python dalam pernyataan T-SQL dan mengetahui jenis data apa yang digunakan untuk meneruskan data antara SQL & Python/R.

Pelajari dasar-dasar Exploratory Data Analysis (EDA) di Python dengan Pandas, Matplotlib, dan NumPy, seperti sampling, rekayasa fitur, korelasi, dll.

Pelajari cara melakukan scraping data dari web, melakukan pra-pemrosesan, dan menjalankan analisis data eksploratori dasar dengan R

Pelajari dasar-dasar distribusi eksponensial dan penerapannya dalam skenario dunia nyata. Ketahui cara menghitung probabilitas dan memahami signifikansinya di berbagai bidang. Jelajahi contoh dan visualisasi yang praktis.

Panduan langkah demi langkah untuk dengan mudah mendeploy chatbot Facebook Messenger dengan Python, menggunakan Flask, requests, dan ngrok.

Pahami bagaimana Facebook Prophet memodelkan tren, musiman, dan peristiwa khusus untuk ramalan yang akurat dan mudah ditafsirkan.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara memaksimalkan fungsi faceting ggplot.

Tutorial ini mengambil materi kursus dari kursus Intro to R gratis DataCamp dan memungkinkan Anda berlatih Faktor.

Pelajari fungsi factor di R, beserta contohnya, serta strukturnya, urutan level, penggantian nama level, dan akhirnya pengurutan nilai kategorikal.

Pelajari bagaimana rekayasa fitur dapat membantu Anda meningkatkan performa saat membangun model machine learning di Kaggle: buat kolom baru, transformasi variabel, dan lainnya!