Data science-tutorials

Ontdek het belang van multilevelmodelleren bij het analyseren van hiërarchische datastructuren. Leer hoe je variabiliteit binnen en tussen groepen meeneemt met fixed en random effects. Pas deze concepten toe om diepere inzichten te krijgen in sectoren zoals onderwijs, gezondheidszorg en sociale wetenschappen.

Leer wanneer je multivariate lineaire regressie gebruikt, begrijp de wiskundige basis en implementeer het in Python met praktische voorbeelden.

In deze tutorial leer je hoe je MySQL installeert, databases maakt en tabellen maakt, en nog veel meer.

Ontdek de finesses van de negatief-binomiale verdeling en de toepassingen ervan. Leer telgegevens effectief modelleren. Verken praktische voorbeelden en visuele hulpmiddelen om je begrip te vergroten.

Deze NetworkX-tutorial laat je zien hoe je graafoptimalisatie in Python doet door het Chinese Postman-probleem op te lossen in Python.

In deze tutorial leer je hoe je een neurale-netwerkmodel in R maakt.

Ontdek hoe NiceGUI het voor Python-ontwikkelaars eenvoudig maakt om webgebaseerde gebruikersinterfaces te creëren, met interactieve elementen en realtime gegevensupdates.

Leer hoe je cumulatieve kansen en kansdichtheid berekent met NORM.DIST in Excel. Begrijp de syntaxis, kernargumenten en praktijkvoorbeelden.

Leer over orthogonale matrices met praktische voorbeelden en real-world toepassingen in lineaire algebra en data science.

Deze tutorial behandelt 5 manieren waarop je gemakkelijk pandorable of meer idiomatische Pandas-code kunt schrijven.

In deze tutorial leer je over multi-indexen voor pandas DataFrames en hoe ze vanzelf ontstaan uit groupby-bewerkingen op datasets uit de echte wereld.

In deze tutorial leer je hoe je de pandas groupby-operatie gebruikt, gebaseerd op de bekende split-apply-combine-strategie, op Netflix-filmsdata.