Veri Bilimi Eğitimleri

Çok değişkenli doğrusal regresyonu ne zaman kullanacağınızı öğrenin, matematiksel temellerini anlayın ve pratik örneklerle Python'da uygulayın.

Bu eğitimde MySQL’i nasıl kuracağınızı, veritabanları ve tablolar oluşturmayı ve çok daha fazlasını öğreneceksiniz.

Negatif binom dağılımının inceliklerini ve uygulamalarını keşfedin. Sayım verisini etkili şekilde nasıl modelleyeceğinizi öğrenin. Anlamanızı güçlendirmek için pratik örnekler ve görselleri inceleyin.

Bu NetworkX eğitimi, Çinli Postacı Problemini Python’da çözerek Python’da graf optimizasyonu yapmayı gösterecek.

Bu eğitimde, R’de bir Sinir Ağı modeli oluşturmayı öğreneceksiniz.

NiceGUI’nin, Python geliştiricilerin etkileşimli öğeler ve gerçek zamanlı veri güncellemeleriyle web tabanlı kullanıcı arayüzlerini zahmetsizce oluşturmasına nasıl olanak tanıdığını keşfedin.

Excel'de NORM.DIST kullanarak kümülatif olasılıkları ve olasılık yoğunluğunu nasıl hesaplayacağınızı öğrenin. Söz dizimini, temel bağımsız değişkenleri ve gerçek dünya örneklerini anlayın.

Doğrusal cebir ve veri biliminde ortogonal matrisleri, pratik örneklerle ve gerçek dünyadaki uygulamalarıyla öğrenin.

Bu eğitim, daha idiomatik veya “pandorable” Pandas kodunu kolayca yazmanın 5 yolunu kapsar.

Bu eğitimde, pandas DataFrame’leri için çoklu indeksleri ve gerçek veri setlerinde groupby işlemlerinden nasıl doğal olarak ortaya çıktıklarını öğreneceksiniz.

Bu eğitimde, Netflix film verileri üzerinde, iyi bilinen böl-uygula-birleştir stratejisinden yararlanan pandas groupby işlemini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Python ile veri analizini keşfedin. Pandas DataFrame'ler, sütunları ve indeksleri seçip değiştirmekten verinizi yeniden şekillendirmeye kadar verinizle çalışmayı kolaylaştırır.