Kategori
Teknologi
Tutorial LLM
Ikuti kabar, teknik, dan sumber daya terbaru untuk Large Language Model. Tutorial kami penuh dengan panduan praktis langkah demi langkah dan use case yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan keterampilan.
Teknologi lainnya:
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business
Tutorial Claude Code Connector: Triage Repo GitHub dalam 20 Menit
Baca tutorial konektor Claude Code ini untuk menyiapkan GitHub via MCP. Pelajari mengotomatiskan triage isu open-source dalam 20 menit menggunakan file lokal read-only.
Aashi Dutt
7 Juli 2026
Cara Menjalankan GLM-5.2 Secara Lokal Menggunakan RunPod dan llama.cpp
Jalankan GLM-5.2 secara privat dengan llama.cpp, amankan dengan kunci API Anda sendiri, uji melalui Web UI dan cURL, serta hubungkan ke OpenCode untuk alur kerja coding lokal yang andal.
Abid Ali Awan
1 Juli 2026
Cara Menjalankan Kimi K2.7 Code Secara Lokal Menggunakan llama.cpp
Pelajari cara menjalankan Kimi K2.7 Code secara lokal dalam lima menit dengan biner llama.cpp siap pakai pada empat GPU RTX PRO 6000, lalu gunakan web UI dan agen pengodean Pi melalui API yang kompatibel dengan OpenAI.
Abid Ali Awan
25 Juni 2026
Cara Mempercepat LLM Lokal dengan DFlash Speculative Decoding
Pelajari cara mempercepat inferensi Gemma 4 31B secara lokal pada satu RTX 4090 menggunakan DFlash speculative decoding dan Flash Attention dibandingkan dengan baseline.
Abid Ali Awan
17 Juni 2026
Format GGUF: Panduan Lengkap Inferensi LLM Lokal
GGUF mengemas bobot model, data tokenizer, dan metadata ke dalam satu berkas portabel. Pelajari cara memilih tingkat kuantisasi yang tepat dan memulai dengan Ollama.
Austin Chia
17 Juni 2026
Rutinitas Claude Code: Jalankan Agen Koding Anda Secara Terjadwal di Cloud
Pelajari cara rutinitas Claude Code menjalankan agen koding Anda di cloud berdasarkan jadwal atau event GitHub, sehingga ulasan PR dan audit selesai meski laptop Anda tertutup.
Bex Tuychiev
17 Juni 2026
Benchmark LLM Dijelaskan: Panduan Membandingkan Model AI Terbaik
Singkirkan hype. Pelajari cara menafsirkan benchmark LLM, menavigasi leaderboard terbuka, dan menjalankan evaluasi sendiri untuk menemukan model AI terbaik bagi kebutuhan Anda.
Bex Tuychiev
5 Juni 2026
Model Context Protocol (MCP): Panduan dengan Proyek Demo
Pelajari cara membangun server MCP menggunakan Model Context Protocol dari Anthropic untuk menghubungkan Claude dengan GitHub dan Notion.
Aashi Dutt
5 Juni 2026
Tutorial OpenAI Function Calling
Pelajari bagaimana kemampuan Function Calling baru dari OpenAI memungkinkan model GPT menghasilkan output JSON terstruktur, mengatasi masalah umum pengembang akibat keluaran yang tidak teratur.
Abid Ali Awan
5 Juni 2026
Notebook LM: Panduan dengan Contoh Praktis
Pelajari cara memaksimalkan NotebookLM dengan memanfaatkan fitur pembuat podcast serta kemampuannya untuk mengatur, meringkas, dan menjawab pertanyaan tentang dokumen Anda.
Amberle McKee
5 Juni 2026
OpenRouter: Panduan dengan Contoh Praktis
Pelajari cara menggunakan API terpadu OpenRouter untuk mengakses berbagai model AI, menerapkan fitur seperti streaming, reasoning tokens, atau keluaran terstruktur.
Bex Tuychiev
5 Juni 2026
Jalankan GLM-5 Secara Lokal untuk Agentic Coding
Jalankan GLM-5, model AI open-weight terbaik, pada satu GPU dengan llama.cpp, dan hubungkan ke Aider untuk menjadikannya agen coding lokal yang andal.
Abid Ali Awan
5 Juni 2026