LLM チュートリアル

フックベースの自動化の仕組みを学び、Claude Code hooks を使ってテスト、フォーマット、通知などのコーディング作業を自動化しましょう。

Claude Codeプラグインの完全ガイド。拡張機能のインストール方法、SkillsとMCPの選び方、そしてゼロからカスタムのセッションロガーを構築する方法を紹介します。

Claude Cowork Dispatch でスマホからデスクトップのAIエージェントを操作。本ガイドで、タスクの割り当てやファイル処理の自動化をリモートで行う方法を学べます。

OpenClaw（旧称 Clawdbot/Moltbot）をセットアップ。WhatsApp経由でClaudeをMacに接続する自ホスト型エージェント。スマホからファイル検索やシェルコマンド実行が可能。

ChatGPT Work と GPT-5.6 だけで、顧客離反予測モデルの構築・分析・可視化・学習・評価・レポート作成・デプロイまでを実施。セットアップ不要、インストール不要、すべてブラウザ内で完結。

Google Apps Script と Gemini API を使って、メールや PDF からのデータ抽出を自動化する方法を学びます。今日から Google スプレッドシートへサーバーレスのパイプラインを構築しましょう。

このClaude Codeコネクターチュートリアルでは、MCP経由でGitHubを設定。読み取り専用のローカルファイルで、20分でオープンソースの課題トリアージを自動化する方法を学びます。

llama.cpp で GLM-5.2 をプライベートに実行し、独自の API キーで保護。Web UI と cURL でテストし、OpenCode に接続して強力なローカル開発ワークフローを構築。

prebuilt の llama.cpp バイナリを使って、4 枚の RTX PRO 6000 GPU で Kimi K2.7 Code を 5 分でローカル実行し、OpenAI 互換 API 経由で Web UI と Pi コーディングエージェントを活用します。

DFlashの推測デコーディングとFlash Attentionを用いて、単一のRTX 4090上でローカルのGemma 4 31B推論をベースライン構成と比較しながら高速化する方法を解説します。

GGUFは、モデルの重み、トークナイザーのデータ、メタデータを単一のポータブルファイルにまとめます。最適な量子化レベルの選び方と、Ollamaでの始め方を学びましょう。

Claude Code のルーチンで、スケジュールや GitHub イベントに合わせてクラウドでエージェントを実行し、ノートPCを閉じても PR レビューや監査が完了します。