Ana içeriğe atla
Kategori

LLM Öğreticileri

Büyük Dil Modelleri ile ilgili en son haberleri, teknikleri ve kaynakları takip edin. Öğreticilerimiz, becerilerinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz pratik adım adım kılavuzlar ve kullanım örnekleriyle doludur.
Group2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business ürününü deneyin

OpenAI Function Calling Eğitimi

OpenAI’nin yeni Function Calling özelliğinin, GPT modellerinin yapılandırılmış JSON çıktıları üretmesini nasıl sağladığını ve düzensiz çıktılardan kaynaklanan yaygın geliştirici sorunlarını nasıl çözdüğünü öğrenin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

22 Nisan 2026

OpenRouter: Pratik Örneklerle Bir Rehber

OpenRouter'ın birleşik API'sini kullanarak çeşitli yapay zeka modellerine erişmeyi, akış, akıl yürütme token'ları veya yapılandırılmış çıktılar gibi özellikleri uygulamayı öğrenin.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

22 Nisan 2026

Notebook LM: Pratik Örneklerle Bir Rehber

NotebookLM’nin podcast oluşturma özelliğinden ve belgeleriniz hakkında düzenleme, özetleme ve soruları yanıtlama yeteneklerinden yararlanarak ondan en iyi şekilde nasıl faydalanacağınızı öğrenin.
Amberle McKee's photo

Amberle McKee

22 Nisan 2026

Qwen3’ü Ollama ile Yerelde Nasıl Kurup Çalıştırırsınız

Qwen3’ü Ollama ile yerelde nasıl kurup çalıştıracağınızı ve basit bir Gradio tabanlı uygulama nasıl geliştireceğinizi öğrenin.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

22 Nisan 2026

Agentik Kodlama İçin GLM-5’i Yerelde Çalıştırın

GLM-5’i, en iyi açık-ağırlıklı yapay zeka modelini, llama.cpp ile tek bir GPU’da çalıştırın ve Aider’a bağlayarak güçlü bir yerel kodlama aracına dönüştürün.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

22 Nisan 2026

Claude Code’i Ollama Yerel Modelleriyle Kullanma

GLM 4.7 Flash’i yerelde (RTX 3090) Claude Code ve Ollama ile dakikalar içinde çalıştırın: bulut yok, kilitlenme yok; sadece hız ve kontrol.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

22 Nisan 2026

Tıbbi Soru-Cevap Veri Kümesinde Qwen3.6’ya İnce Ayar

SFT kullanarak H100 NVL GPU’da Qwen3.6’yı, veri kümesi hazırlamadan 4 bit yüklemeye, eğitim ve değerlendirmeye kadar nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

21 Nisan 2026

Claude Opus 4.7 API Eğitimi: Bir Grafik Sayısallaştırıcı Oluşturma

Anthropic’in halka açık en iyi modeli Claude Opus 4.7’nin yeteneklerini öğrenin ve bir grafiği ham veriye dönüştürebilen bir veri bilimi aracı geliştirin.
François Aubry's photo

François Aubry

20 Nisan 2026

Yargıç Olarak LLM: Uygulamalı RAG Örneğiyle Eksiksiz Rehber

RAG hatlarınızı ölçekli olarak bağlam sadakati ve alaka düzeyi açısından değerlendirmek ve yapay zekâ testlerindeki boşluğu kapatmak için otomatik bir yargıç olarak LLM sistemi kurmayı öğrenin.
Josep Ferrer's photo

Josep Ferrer

20 Nisan 2026

Ollama Python Kitaplığı: LLM’lere Yerelde Başlarken

Yerel LLM geliştirme için Ollama Python SDK’sında ustalaşın. Metin üretmeyi, çok turlu sohbetleri yönetmeyi, görsel modelleri kullanmayı ve güvenli yapay zekâ uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
Austin Chia's photo

Austin Chia

17 Nisan 2026

Agentik Kodlama için MiniMax M2.7’yi Yerelde Çalıştırma

Bu rehberde, bir H200 GPU kiralayıp llama.cpp’yi kuracak, MiniMax M2.7 GGUF’u indirecek, yerelde çalıştıracak, WebUI’da test edecek ve OpenCode’a bağlayacağız.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

17 Nisan 2026

Claude Cowork Eğitimi: Anthropic'in Yapay Zekâ Masaüstü Aracını Kullanma

Claude Cowork nedir ve dosya düzenleme, doküman oluşturma ve tarayıcı otomasyonu için nasıl kullanılır? Gerçek örnekler ve sınırlamalarla uygulamalı eğitim.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

16 Nisan 2026