Tutoriais do LLM

Aprenda a criar um assistente de Q&A em documentos no Streamlit, com citações, usando o Nemotron 3 Nano, recuperação por palavras-chave leve e execução local via Ollama ou inferência no Ollama Cloud.

Nós fazem o trabalho, arestas decidem o que roda em seguida e o estado compartilhado carrega a informação entre eles. Este tutorial mostra quando um grafo multiagente supera um loop único e ensina a criar um pipeline de pesquisador, redator e revisor no LangGraph com uma aresta condicional de retry.

Aprenda a construir um agent harness de IA sob medida com Python, loops ReAct e estado durável.

Aprenda a migrar do acesso por assinatura para a API do Claude e garanta o uso contínuo do Claude nos seus projetos de codificação autônoma.

Aprenda como subagentes do Claude Code podem explorar bases de código, planejar implementações e concluir tarefas de desenvolvimento em várias etapas com supervisão mínima.

Explore o DeepSeek-OCR, um modelo visão-linguagem para compreensão de documentos. Veja 7 testes de OCR em gráficos, matemática, memes e anotações à mão.

Aprenda a criar um assistente de IA corporativo em Python usando os servidores MCP do Google Workspace e o Agent Development Kit para conectar LLMs aos seus dados em tempo real.

Configure o Ollama no Docker para rodar LLMs locais como Llama e Mistral. Mantenha seus dados privados, elimine custos de API e crie apps de IA que funcionam offline.

Descubra como o Google Antigravity transforma prompts em apps completos. Crie um dashboard financeiro com Gemini 3 e testes de navegador com IA.

Aprenda a rodar o Inkling da Thinking Machines localmente. Um guia completo para compilar o llama.cpp experimental, baixar GGUFs do Unsloth e fazer serving com múltiplas GPUs.

Aprenda como o LMCache armazena e reutiliza estados KV entre requisições de LLM, integra-se ao vLLM e reduz o prefill repetido na inferência com contexto longo.

Aprenda a usar os mais recentes modelos multimodais do Google para criar pipelines de geração de imagens e vídeos em Python com alta performance e ótimo custo-benefício.