Tutorías LLM

Aprende a utilizar Claude Code de Anthropic para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo de software mediante un ejemplo práctico con la biblioteca Python de Supabase.

Aprende cómo funciona la automatización basada en hooks y empieza a utilizar los hooks de Claude Code para automatizar tareas de programación como pruebas, formateo y recepción de notificaciones.

Descubre qué es Claude Cowork y cómo utilizarlo para organizar archivos, generar documentos y automatizar el navegador. Tutorial práctico con ejemplos reales y limitaciones.

Aprende a extraer datos textuales de documentos e imágenes utilizando el último y más potente modelo OCR de Mistral, Mistral OCR 3.

Ajusta Qwen3-VL-8B en los esquemas electrónicos utilizando LoRA. Aprende todo el proceso, desde la preparación de los datos hasta la publicación de tu modelo en Hugging Face Hub.

Aprende a ejecutar el modelo base de SAM Audio de forma local y disfruta de la segmentación de audio más avanzada aislando voces y sonidos con indicaciones sencillas e intuitivas en una GPU RTX 3090.

Descubre las novedades de Claude Code 2.1 realizando una serie de experimentos específicos en un repositorio de proyectos existente dentro de CLI y flujos de trabajo web.

Una guía sencilla paso a paso para ejecutar FLUX.2 localmente y generar y editar imágenes de alta calidad.

Una guía práctica y completa para ajustar T5Gemma-2 (270M-270M) para LaTeX OCR, que muestra cómo entrenar y ejecutar correctamente la inferencia con un modelo codificador-decodificador multimodal utilizando un pequeño conjunto de datos.

Aprende a crear una aplicación Gradio Poster Studio con Qwen-Image-2512 que genera creatividades para comercio electrónico con una tipografía impactante, un diseño limpio y escenas de productos fotorrealistas.

Aprende a crear un asistente de preguntas y respuestas para documentos Streamlit basado en citas con Nemotron 3 Nano, utilizando la recuperación ligera de palabras clave y ejecuciones locales de Ollama o inferencia de Ollama nube.

Deja de lado las exageraciones. Aprende a interpretar los puntos de referencia de LLM, navegar por las tablas de clasificación abiertas y realizar tus propias evaluaciones para encontrar los mejores modelos de IA para tus necesidades.