Tutorías LLM

Descubre DeepSeek-OCR, un modelo visión-lenguaje para comprensión de documentos. 7 pruebas reales de OCR en gráficos, matemáticas, memes y notas manuscritas.

Aprende a crear un asistente de IA para empresas en Python con los servidores MCP de Google Workspace y el Agent Development Kit para conectar LLMs a tus datos en vivo.

Configura Ollama en Docker para ejecutar LLMs locales como Llama y Mistral. Mantén tus datos privados, elimina costes de API y crea apps de IA que funcionen sin conexión.

Descubre cómo Google Antigravity convierte prompts en apps completas. Crea un panel financiero con Gemini 3 y pruebas en navegador con IA.

Descubre cómo la cuantización, la optimización de la caché KV, el batching, la decodificación especulativa, el ancho de banda de memoria y el ajuste según hardware mejoran la velocidad, la escalabilidad y el coste al servir LLMs.

Aprende a ejecutar Inkling de Thinking Machines en local. Guía completa para compilar la rama experimental de llama.cpp, descargar los GGUF de Unsloth y servir con varias GPU.

Tutorial práctico para ejecutar Kimi K2 Thinking, crear flujos con llamadas a herramientas, ver razonamiento transparente y compararlo con GPT-5 y Claude 4.5.

Compara LangChain, LangGraph, LangSmith y LangFlow. Descubre sus funciones, puntos fuertes y cuándo usar cada uno para crear aplicaciones de IA listas para producción.

Descubre cómo LMCache almacena y reutiliza estados KV entre solicitudes a LLM, se integra con vLLM y reduce el prefill repetido en inferencias con contexto largo.

Aprende a aprovechar los últimos modelos multimodales de Google para crear canalizaciones de generación de imágenes y vídeo en Python con alto rendimiento y bajo coste.

Prueba Qwen3-Max-Thinking, el LLM más grande del mundo, en modo de razonamiento. Comprueba cómo se compara con GPT-5 y Claude Sonnet 4.5 en lógica, matemáticas y código.

Aprende a usar la API de Seedance 2 con este tutorial paso a paso en Python. Domina texto a vídeo, interpolación de imágenes y entradas multimodales con BytePlus Ark.