Lewati ke konten utama

ChatGPT Desktop: Panduan dengan Contoh VS Code dan Terminal

Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja pemrograman Anda menggunakan aplikasi desktop ChatGPT, dengan fokus pada integrasinya dengan VS Code, terminal, dan Xcode.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 8 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Saya tahu Anda mungkin lelah terus-menerus menyalin dan menempelkan kode ke ChatGPT. Untungnya, ada solusinya: aplikasi desktop ChatGPT. Aplikasi ini terintegrasi dengan alat populer seperti VS Code, Xcode, dan terminal.

Dalam tutorial ini, saya akan memandu Anda melakukan penyiapan dan penggunaan aplikasi desktop ChatGPT untuk VS Code dan terminal, beserta contohnya. 

ChatGPT Desktop: Penyiapan Awal

Untuk memulai, unduh dan pasang aplikasi desktop ChatGPT dari situs resmi OpenAI.

Aplikasi ini tersedia untuk macOS dan Windows, berfungsi seperti versi web namun dengan kemampuan tambahan untuk berintegrasi dengan aplikasi lain.

Gambaran Umum ChatGPT Desktop

Aplikasi desktop ChatGPT berfungsi mirip dengan versi webnya, dengan satu fitur tambahan: integrasi dengan alat lain. Aplikasi ini dapat dipanggil dari mana saja menggunakan Option+Spasi di macOS atau Alt+Spasi di Windows.

Saat membuka aplikasi, kita disambut dengan antarmuka yang familier, hampir identik dengan versi web namun mencakup beberapa peningkatan penting.

Ketika kita membuka aplikasi, akan muncul jendela prompt seperti berikut:

GUI aplikasi desktop chatgpt

Antarmukanya sangat mirip dengan versi web, tetapi ada beberapa perbedaan yang patut dicatat.

Berbagi file dan data lainnya

Tombol paling kiri memungkinkan kita melampirkan file atau data untuk memberikan konteks bagi ChatGPT. Namun, dengan aplikasi desktop, kita memiliki beberapa opsi berbeda:

opsi pada aplikasi desktop chatgpt

Secara khusus, kemampuan mengambil tangkapan layar patut diperhatikan. Ini sangat praktis untuk membagikan konteks yang sedang kita lihat. Fitur ini memudahkan untuk mengajukan pertanyaan tentang apa yang tampil di layar kita.

Khusus pada aplikasi desktop, kita bisa mengambil tangkapan layar, sehingga dapat dengan cepat membagikan tampilan layar saat ini. Ini sangat berguna saat meminta bantuan terkait apa yang terlihat di layar.

Aplikasi ini juga memiliki tombol “Open App”, yang beralih antara masukan prompt ringkas dan antarmuka lengkap ChatGPT desktop.

Memilih model

Mengklik nama model akan membuka pemilih model tempat kita dapat memilih model yang ingin digunakan:

Menghubungkan dengan aplikasi lain

Keunggulan paling signifikan dari aplikasi desktop ChatGPT adalah kemampuannya untuk terhubung dengan aplikasi lain seperti VS Code dan terminal. Integrasi ini dapat meningkatkan alur kerja kita dengan memberikan konteks langsung dari alat-alat tersebut kepada ChatGPT.

Kita dapat terhubung ke aplikasi lain menggunakan tombol ketiga:

Dalam kasus saya, saya sudah memasang ekstensi VS Code yang memungkinkan saya terhubung dengannya (ditandai dengan ikon +). Kita bisa melihat pada contoh ini bahwa untuk menggunakan Cursor, saya perlu memasang ekstensinya terlebih dahulu. Selanjutnya mari kita lihat cara memasang ekstensi.

Cara Menggunakan ChatGPT Desktop dengan VS Code

Seperti disebutkan di atas, untuk mengintegrasikan ChatGPT dengan VS Code, kita perlu memasang ekstensi ChatGPT untuk VS Code. Caranya, kita perlu:

  1. Mengunduh ekstensi ChatGPT untuk VS Code dari tautan ini. 
  2. Dari dalam VS Code, gunakan pintasan Command+Shift+P (macOS) atau Ctrl+Shift+P (Windows) untuk membuka command palette.
  3. Ketik vsix pada kolom input dan pilih “Extensions: Install from VSIX…”
  4. Pilih file lalu klik “Install”.

Catatan: Pastikan VS Code sudah versi terbaru untuk menghindari galat instalasi.

Setelah terpasang, kita dapat membuka ChatGPT menggunakan Option+Shift+1 (di macOS) atau Alt+Shift+1 (di Windows). Ini setara dengan membuka aplikasi desktop ChatGPT dan memilih VS Code di menu “Work With”.

Contoh penggunaan ChatGPT Desktop untuk VS Code

Saat menggunakan ChatGPT dengan VS Code, konteks dari jendela yang sedang terbuka akan otomatis diperhitungkan saat kita mengirimkan prompt.

Sebagai contoh, saya sedang mengerjakan aplikasi web, dan ingin memeriksa apakah aturan keamanan basis data saya sudah aman. Untuk itu saya:

  1. Membuka file aturan keamanan saya di VS Code.
  2. Meminta ChatGPT untuk mengaudit aturan keamanan saya.

contoh penggunaan chatgpt desktop dengan vs code

ChatGPT tidak akan otomatis menerapkan perubahan apa pun pada kode. Kita tetap perlu menyalin dan menempelkan saran kode yang diberikannya secara manual.

Keunggulan utama ekstensi ini adalah kita tidak perlu terus-menerus memberikan kode secara manual. Selama tab tersebut yang terbuka di editor, ChatGPT akan memiliki akses ke sana.

Cara Menggunakan ChatGPT Desktop dengan Terminal

Untuk menghubungkan ChatGPT dengan terminal, kita perlu memilih terminal dari menu “Work With”:

menggunakan chatgpt desktop dengan terminal

Perhatikan bahwa ini adalah terminal mandiri, bukan terminal terintegrasi di VS Code.

Setelah terminal terhubung, isinya akan dipertimbangkan saat memberikan prompt ke ChatGPT.

Contoh penggunaan ChatGPT Desktop dengan terminal

Menurut saya, salah satu aspek paling berguna dari integrasi ini adalah kemampuan untuk dengan mudah menanyakan tentang sebuah galat. Misalkan saya sedang mengerjakan kode dan menemui galat. Saya meminta ChatGPT untuk menjelaskan galat yang saya lihat di terminal serta cara memperbaiki kodenya:contoh penggunaan chatgpt desktop dengan terminal

Ini jauh lebih baik daripada harus menyalin galat dari terminal dan juga kode sumber ke ChatGPT untuk melakukan debug.

Keterbatasan Aplikasi Desktop ChatGPT

Walaupun aplikasi desktop ChatGPT sangat menyederhanakan pemberian konteks, aplikasi ini tetap memiliki keterbatasan:

  1. Pembaruan manual: ChatGPT tidak secara otomatis memodifikasi kode atau menjalankan perintah. Kita harus menyalin dan menerapkan perubahan yang disarankan sendiri.
  2. Integrasi yang terpisah: Aplikasi berjalan sebagai jendela terpisah alih-alih sepenuhnya terintegrasi ke alat seperti VS Code, yang bisa terasa merepotkan.
  3. Konteks terbatas: ChatGPT hanya memiliki akses ke jendela aktif di VS Code, bukan ke seluruh basis kode.
  4. Tanpa penampil diff: Tidak ada alat bawaan untuk melihat perbedaan antara kode asli dan saran ChatGPT, sehingga perubahan lebih sulit dilacak.

Kesimpulan

Aplikasi desktop ChatGPT merupakan peningkatan signifikan bagi pengembang yang mengandalkan ChatGPT untuk bantuan pemrograman, menawarkan alur kerja yang lebih ringkas dan efisien. Namun, aplikasi ini masih belum senyaman solusi yang sepenuhnya terintegrasi seperti Cursor.

Jika Anda terbiasa menyalin-tempel kode ke ChatGPT, aplikasi ini akan menghemat waktu dan tenaga Anda. Meski integrasinya masih perlu ditingkatkan, peta jalan OpenAI mengisyaratkan pembaruan yang menjanjikan dalam waktu dekat. Untuk saat ini, penyesuaian manual masih diperlukan, tetapi kenyamanan alat ini dapat menjadikannya tambahan berharga untuk perangkat pengembangan Anda.


François Aubry's photo
Author
François Aubry
LinkedIn
Insinyur full-stack & pendiri di CheapGPT. Mengajar selalu menjadi passion saya. Sejak masa awal sebagai mahasiswa, saya aktif mencari peluang untuk membimbing dan membantu mahasiswa lain. Passion ini mendorong saya menempuh studi PhD, di mana saya juga menjadi asisten pengajar untuk mendukung kegiatan akademik saya. Selama tahun-tahun itu, saya menemukan kepuasan besar dalam suasana kelas tradisional, membangun koneksi dan memfasilitasi proses belajar. Namun, dengan hadirnya platform pembelajaran daring, saya melihat potensi transformatif pendidikan digital. Bahkan, saya terlibat aktif dalam pengembangan salah satu platform tersebut di universitas kami. Saya sangat berkomitmen untuk mengintegrasikan prinsip-prinsip pengajaran tradisional dengan metodologi digital yang inovatif. Tujuan saya adalah menciptakan kursus yang tidak hanya menarik dan informatif, tetapi juga mudah diakses oleh para pembelajar di era digital ini.
Topik
Kecerdasan Buatan
Large Language Models
ChatGPT

Pelajari AI dengan kursus-kursus ini!

Kursus

Mengembangkan Aplikasi LLM dengan LangChain

3 jam
52K
Temukan cara membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan LLM, prompt, chain, dan agent di LangChain.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya