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LLM ट्यूटोरियल्स

बड़े भाषा मॉडलों से जुड़ी नवीनतम खबरें, तकनीकें और संसाधनों से अपडेट रहें। हमारे ट्यूटोरियल्स व्यावहारिक चरण-दर-चरण मार्गदर्शनों और उपयोग मामलों से भरे हैं, जिनसे आप अपने कौशल को निखार सकते हैं।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Self-Rag: LangGraph इम्प्लीमेंटेशन के साथ एक मार्गदर्शिका

जानें कि Self-RAG कैसे पारंपरिक RAG को क्रमिक तर्क और स्व-मूल्यांकन के जरिए बेहतर बनाता है, और LangGraph का उपयोग करके इसे चरण-दर-चरण कैसे लागू करें।

Ryan Ong

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Sora AI का उपयोग कैसे करें: 10 व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक मार्गदर्शिका

Sora AI का उपयोग करके वीडियो बनाना और संपादित करना सीखें—जिसमें रिमिक्स, लूप, री-कट, स्टाइल प्रीसेट्स और स्टोरीबोर्ड्स का उपयोग शामिल है।

François Aubry

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

TimeGPT के साथ टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान

जाने कि टाइम सीरीज़ डेटासेट्स के लिए पहले फ़ाउंडेशनल मॉडल TimeGPT को केवल कुछ पंक्तियों के कोड से पूर्वानुमान और विसंगति जाँच के लिए कैसे फाइन-ट्यून करें।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Qwen का Wan 2.1: व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक मार्गदर्शिका

जानें कि Alibaba के ओपन‑सोर्स वीडियो जनरेशन मॉडल Wan 2.1 का उपयोग टेक्स्ट और इमेज से वीडियो बनाने के लिए कैसे करें।

Dr Ana Rojo-Echeburúa

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

GPT-6.1 Sol ट्यूटोरियल: एक AI Incident Triage एजेंट बनाएं

GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API, और एक होस्टेड सैंडबॉक्स के साथ एक AI incident response एजेंट बनाएं जो इनसिडेंट्स की जाँच करे, चेक चलाए, और संरचित रिपोर्ट तैयार करे।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

PageIndex ट्यूटोरियल: रीज़निंग-आधारित RAG, बिना वेक्टर के

Python में PageIndex के साथ एक डॉक्यूमेंट QA सिस्टम बनाना सीखें, फिर एक वास्तविक Federal Reserve फाइनेंशियल रिपोर्ट पर इसे FAISS का उपयोग करते हुए वेक्टर RAG बेसलाइन के मुकाबले बेंचमार्क करें।

Josep Ferrer

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Qwen3-Next: डेमो प्रोजेक्ट के साथ एक गाइड

Streamlit ऐप बनाना सीखें जो Qwen3-Next-80B-A3B और अन्य Qwen मॉडलों की साइड-बाय-साइड तुलना करता है, वास्तविक-परिस्थिति प्रदर्शन मेट्रिक्स पर फोकस के साथ।

Aashi Dutt

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

एजेंटिक कोडिंग के लिए GLM-5 लोकल रूप से चलाएँ

GLM-5, सर्वश्रेष्ठ ओपन-वेट AI मॉडल, को एक सिंगल GPU पर llama.cpp के साथ चलाएँ, और Aider से कनेक्ट करें ताकि इसे एक शक्तिशाली लोकल कोडिंग एजेंट में बदल सकें।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग: इम्प्लिमेंटेशन उदाहरणों के साथ एक गाइड

जानें स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग क्या है, यह कैसे काम करती है, कब उपयोग करें, और Gemma2 मॉडलों के साथ इसे कैसे लागू करें।

Aashi Dutt

डीप लर्निंग

TRIBE v2 ट्यूटोरियल: वीडियो, ऑडियो और टेक्स्ट से मानव मस्तिष्क गतिविधि का सिमुलेशन

जानें कि Google Colab पर Meta का TRIBE V2 मॉडल कैसे चलाएँ, नैसर्गिक उद्दीपनों से कॉर्टिकल गतिविधि की भविष्यवाणी करें, और परिणामों को इंटरएक्टिव 3D ब्रेन हीटमैप्स के रूप में विज़ुअलाइज़ करें।

Aashi Dutt