Lewati ke konten utama

Notebook LM: Panduan dengan Contoh Praktis

Pelajari cara memaksimalkan NotebookLM dengan memanfaatkan fitur pembuat podcast serta kemampuannya untuk mengatur, meringkas, dan menjawab pertanyaan tentang dokumen Anda.
Diperbarui 5 Jun 2026  · 8 mnt baca

Anda mungkin pernah mendengar tentang NotebookLM berkat kemampuannya menghasilkan podcast realistis dari dokumen.

Namun, NotebookLM lebih dari itu. Ia dapat dengan cepat merangkum dokumen kompleks, menjawab pertanyaan spesifik tentangnya, dan bahkan mengubahnya menjadi briefing, panduan belajar, atau podcast.

Keunggulan lain adalah kita tidak lagi perlu berpindah-pindah antara jendela atau aplikasi untuk mengajukan pertanyaan, membuat ringkasan, atau mencatat—NotebookLM membawa AI dekat dengan konten.

Sejauh ini saya sangat menikmati menggunakan NotebookLM, dan dalam tutorial ini, saya ingin menunjukkan bagaimana ia dapat membuat riset dan pembelajaran menjadi lebih dinamis, praktis, dan menyenangkan. Dan tentu saja, kita akan membuat beberapa podcast di sepanjang jalan.

Apa itu NotebookLM?

NotebookLM adalah buku catatan berbasis AI yang dikembangkan oleh Google. Ia menggunakan dokumen yang Anda unggah untuk melatih AI khusus. AI dalam buku catatan itu kemudian menjadi ahli atas dokumen Anda, memberi Anda sumber daya tak ternilai yang spesifik untuk kebutuhan Anda.

Pencatatan yang berfokus pada AI

Banyak alat pencatatan akhir-akhir ini mengintegrasikan fitur AI ke dalam produk mereka. Namun NotebookLM unik karena sepenuhnya dibangun di sekitar AI. Saat Anda menggunakan NotebookLM, rasanya hampir seperti AI menjadi rekan kerja yang membaca dokumen bersama Anda.

NotebookLM dapat menyoroti gagasan kunci dalam makalah yang padat, menawarkan ringkasan singkat, dan membantu Anda mempelajari materi lebih cepat. Dan ia dapat membantu Anda memahami bagaimana berbagai dokumen tentang topik yang sama saling berkaitan.

Di bawah ini, Anda dapat melihat contoh cara menggunakan NotebookLM. Di sebelah kiri ada beberapa dokumen tentang pendidikan matematika di tingkat nasional dan negara bagian (khususnya Alabama) yang saya unggah. Di sebelah kanan, NotebookLM menghasilkan serangkaian catatan yang mengonsolidasikan informasi dari dokumen-dokumen tersebut.

NotebookLM dapat menghasilkan catatan yang bermanfaat

Berlandaskan pada sumber Anda

Siapa di antara kita yang belum pernah menyalin teks ke ChatGPT dan memintanya untuk meringkasnya? Meski ini kasus penggunaan yang bagus untuk ChatGPT, hasilnya tidak selalu sempurna. Model dapat menyimpang dari dokumen yang Anda unggah dan membawa ide lain yang pernah dipelajarinya. Efek ini semakin besar seiring percakapan Anda menjauh dari teks yang disalin.

Namun, NotebookLM tetap fokus pada materi spesifik yang Anda unggah. Saat Anda mengunggah dokumen—baik itu PDF, Google Docs, atau file teks lainnya—NotebookLM mempelajari informasi yang terkandung di dalamnya dan menyesuaikan responsnya berdasarkan sumber-sumber tersebut.

AI bekerja dalam konteks konten Anda sendiri, sehingga ringkasan dan wawasannya menjadi lebih relevan dan akurat. Anda dapat mempercayai dari sumber mana NotebookLM menarik informasinya.

Hal ini terlihat jelas saat Anda mengunggah karya fiksi yang unik. Penulis dapat menggunakan produk ini untuk menanyakan tulisan mereka sendiri demi memastikan kejelasan, alur, dan konsistensi. Sebagai contoh, saya mengunggah cerita fiksi yang saya minta ChatGPT untuk buat. Karena NotebookLM hanya mengambil dari materi yang saya unggah, jawabannya tetap berlandaskan pada cerita fiksi tersebut.

Di bawah ini, Anda dapat melihat bahwa NotebookLM telah menghasilkan ringkasan, podcast, dan pertanyaan yang disarankan berdasarkan cerita fiksi ini.

NotebookLM telah menghasilkan ringkasan, podcast, dan pertanyaan yang disarankan berdasarkan cerita fiksi ini.

Catatan yang dihasilkan maupun yang ditulis muncul di halaman catatan. Catatan yang dihasilkan tetap pada topik, sebanyak apa pun jumlahnya.

Catatan yang dihasilkan maupun yang ditulis muncul di bagian catatan. Catatan yang dihasilkan tetap pada topik sebanyak apa pun jumlahnya.

Fitur podcast

Salah satu fitur paling mencolok dari NotebookLM adalah kemampuannya membuat podcast kurasi berdasarkan dokumen Anda. Alih-alih bergelut dengan makalah riset yang padat, Anda dapat mendengarkan dua suara AI melakukan percakapan yang merangkumnya.

Ini bisa menjadi pengubah permainan bagi para profesional atau mahasiswa sibuk yang ingin mencerna informasi sambil melakukan banyak hal sekaligus. Saat menguji produk ini, saya sempat berolahraga 7 menit sambil mendengarkan podcast kustom yang menjelaskan Federal Reserve’s Beige Book untuk September 2024. Saya mendorong Anda untuk mencoba fitur ini sendiri jika belum.

Meskipun ini sudah merupakan fitur yang keren, mudah membayangkan potensi aplikasinya di masa depan. Bagaimana jika Anda bisa mendapatkan podcast berita yang dipersonalisasi, ringkasan buku kustom, atau bahkan uraian audio dari catatan rapat Anda? Ini bisa menjadi sekilas masa depan konsumsi konten, di mana kita mendengarkan konten kustom yang dibuat khusus untuk kita.

Mulai Menggunakan NotebookLM

Untuk mulai menggunakan NotebookLM, buka situs NotebookLM dan masuk menggunakan akun Google Anda.

Setelah masuk, Anda akan melihat panduan mudah untuk memulai buku catatan pertama Anda. Tekan "Create".

Beginilah tampilan saat pertama kali Anda masuk ke NotebookLM.

Anda akan diminta mengunggah dokumen untuk memulai buku catatan.

NotebookLM akan meminta Anda mengunggah file untuk memulai buku catatan Anda

Ada 5 opsi berbeda untuk cara mengunggah dokumen:

  1. Anda dapat mengunggah file dari komputer dalam format PDF, .txt, atau Markdown.
  2. Anda dapat menautkan langsung ke situs web menggunakan URL-nya.
  3. Anda dapat menyalin dan menempelkan teks langsung ke dalam buku catatan.
  4. Anda dapat menautkan ke Google Doc.
  5. Anda dapat menautkan ke Google Slideshow.

Cukup pilih opsi yang berisi informasi yang Anda minati dan tautkan ke dokumen Anda.

Ada beberapa batasan yang perlu Anda ingat:

  • Anda dapat mengunggah maksimal 50 sumber per buku catatan, masing-masing hingga 500.000 kata.
  • Penggunaan utamanya adalah untuk dokumen teks, sehingga untuk saat ini belum berfungsi dengan file Excel.
  • Dokumen yang lebih besar mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk diproses. Jika Anda bekerja dengan banyak file, Anda mungkin perlu memprioritaskan sumber kunci untuk mendapatkan wawasan lebih cepat.

Setelah dokumen Anda diunggah, NotebookLM siap bekerja.

Catatan: Pada sisa tutorial, saya akan menggunakan The National Assessment of Educational Progress (NAEP) 2022 Mathematics Report Card sebagai sumber untuk semua contoh saya. Jika Anda ingin mengikuti, pilih "Link" sebagai sumber dokumen Anda, salin URL di atas ke dalam kotak, lalu tekan "Insert".

Di sini kita menambahkan sumber baru menggunakan fungsi URL situs web.

Fitur Utama NotebookLM

Mari jelajahi fitur NotebookLM melalui dokumen contoh kita.

Panduan notebook

Saat Anda mengunggah dokumen ke NotebookLM, hal pertama yang akan Anda lihat adalah dasbor yang disebut "Notebook Guide".

Salah satu hal pertama yang muncul setelah mengunggah sumber adalah panduan notebook.

Dasbor ini berisi:

  • Ringkasan otomatis dari dokumen yang Anda unggah
  • Pertanyaan yang disarankan yang mungkin ingin Anda ajukan dan disesuaikan dengan dokumen Anda
  • Tombol untuk membuat beberapa dokumen ringkasan standar, seperti dokumen briefing atau daftar isi
  • Sebuah prompt untuk membuat podcast yang dipersonalisasi.

Mengajukan pertanyaan

Salah satu bagian terbaik dari NotebookLM adalah kemampuannya memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan berbahasa alami tentang dokumen yang Anda unggah. Ada tiga cara Anda dapat mengajukan pertanyaan:

  1. Anda dapat mengeklik salah satu "Suggested questions" di sebelah kanan panduan Notebook (lihat tangkapan layar di atas).
  2. Anda dapat mulai mengetik pertanyaan Anda sendiri di bilah di bagian bawah halaman.
  3. Anda dapat mengeklik "View Chat" di sisi kiri bawah halaman untuk pergi ke halaman chat dan mengetikkan pertanyaan di bilah tersebut.

Cara mana pun yang Anda pilih, Anda akan diarahkan ke halaman chat untuk menjawab pertanyaan Anda. Sebagai contoh, saya akan mengetik, "Apa lima poin utama dari dokumen ini?" ke dalam bilah di bagian bawah.

Di sini saya menanyakan lima poin utama dari dokumen dan AI memberi saya daftar berpoin.

Di sini saya menanyakan lima poin utama dari dokumen dan AI memberi saya daftar berpoin.

Selain sekadar menjawab pertanyaan, NotebookLM menyediakan sitasi spesifik yang menunjukkan dari mana jawabannya diperoleh. Ini ditampilkan sebagai angka kecil dalam oval abu-abu di sebelah informasi. Saat Anda mengarahkan kursor atau mengeklik angka tersebut, lokasi spesifik dalam dokumen akan muncul. Mari kita klik angka 3, sebagai contoh.

Saat saya mengeklik nomor referensi 3 dalam jawaban, Source guide terbuka di sisi kiri yang menunjukkan rujukan spesifik untuk pernyataan tersebut dalam jawaban. Lokasi spesifik disorot.

Saat saya mengeklik nomor referensi 3 dalam jawaban, "Source guide" terbuka di sisi kiri yang menunjukkan rujukan spesifik untuk pernyataan tersebut dalam jawaban. Lokasi spesifiknya disorot. Sangat berguna!

Menghasilkan ide

Selain mengajukan pertanyaan, Anda dapat meminta AI untuk menghasilkan ide untuk Anda di halaman chat ini. Sebagai contoh, mari minta AI melakukan brainstorming ide untuk meningkatkan pendidikan matematika di AS.

Di sini kita meminta AI membantu kita menemukan solusi untuk masalah yang disajikan dalam dokumen.

Di sini kita meminta AI membantu kita menemukan solusi untuk masalah yang disajikan dalam dokumen.

Atau bagaimana dengan sesuatu yang lebih esoteris? Mungkin kita perlu membuat kampanye kesadaran dan menginginkan cara singkat untuk menjelaskan dokumen ini. Mari minta NotebookLM menulis haiku tentang masalah dan solusinya.

Seperti LLM lainnya, NotebookLM juga dapat menghasilkan materi kreatif, yang tetap berlandaskan pada dokumen spesifik Anda.

Perhatikan bahwa halaman chat bersifat sementara. Saat Anda menutup atau menyegarkan browser, chat Anda akan hilang. Jika Anda ingin menyimpan bagian mana pun dari percakapan, pastikan untuk menyimpan keluarannya sebagai catatan dengan mengeklik "Save to note" di kanan bawah setiap balasan AI di chat.

Halaman catatan

Saat panduan notebook maupun chat tidak terbuka, layar default adalah halaman catatan.

Halaman catatan default tidak berisi catatan. Kita perlu mengisinya dengan catatan kita.

Halaman catatan default tidak berisi catatan. 

Mari mulai mengisi halaman ini dengan catatan. Ada dua jenis catatan: ditulis dan dihasilkan AI.

Catatan yang ditulis adalah catatan yang Anda ketik sendiri. Untuk membuat catatan baru, klik "Add note" di bagian atas halaman catatan. Ini akan menghasilkan catatan kosong baru untuk Anda.

Sebuah catatan kosong baru dibuat dengan mengeklik “Add note”.

Untuk mengedit catatan ini, klik catatannya. Catatan akan mengembang ke tengah layar. Anda dapat mengubah judul (yang secara default adalah "New Note") dan menambahkan teks ke catatan.

Anda dapat mengedit judul dan konten catatan yang ditulis.

Catatan diperbarui secara otomatis saat Anda mengetik. Setelah selesai menulis catatan, Anda dapat mengeklik di mana saja di luar catatan agar catatan mengecil kembali. Catatan yang Anda tulis ditambahkan ke halaman catatan dan diberi label hijau "Written Note". Ini membedakannya dari catatan yang ditulis AI.

Catatan yang Anda tulis diberi label hijau untuk membedakannya dari catatan yang ditulis AI.

Sekarang mari buat catatan AI. Mari kembali ke chat dengan mengeklik "View Chat", dan minta rencana langkah demi langkah untuk meningkatkan pendidikan matematika dalam setahun ke depan.

Kita dapat meminta AI di chat untuk memberikan rencana.

Jika kita menggulir ke akhir jawaban, kita akan menemukan tombol "Save to note" di sudut kanan bawah. Itu akan mengubah jawaban AI menjadi catatan yang disimpan.

Tombol “Save to note” berada di bagian bawah blok jawaban.

Sekarang kita akan melihat catatan yang kita tulis sebelumnya dan catatan yang dihasilkan AI, keduanya di halaman catatan. Catatan yang dihasilkan AI diberi label biru sebagai "Saved Response".

Jawaban AI atas pertanyaan kita kini disimpan sebagai catatan baru.

Judul otomatisnya adalah "New Saved Note", yang dapat kita ubah dengan mengeklik ke dalam catatan. Namun, kita tidak dapat mengedit bagian lain dari catatan ini.

Anda dapat melihat bagaimana kita dapat dengan cepat dan mudah mengonsolidasikan semua pemikiran ke dalam satu area yang terorganisasi di bagian ini. Dan mudah untuk menjaga hasil chat terbaik tetap terorganisasi di sini juga. Chat yang tidak disimpan akan hilang ketika Anda meninggalkan buku catatan.

Pembuatan podcast dengan NotebookLM

Salah satu fitur paling inovatif dari NotebookLM adalah kemampuannya membuat podcast yang disesuaikan dengan dua suara AI yang membahas dokumen Anda. Fitur ini lebih dari sekadar perangkat lunak text-to-speech—podcast bukan transkripsi verbal. Sebaliknya, ini adalah percakapan antara dua pembawa acara yang membahas poin-poin kunci dari dokumen. Formatnya benar-benar seperti mendengarkan podcast. Suaranya sangat manusiawi dan ekspresif.

Mari coba membuat podcast tentang dokumen NAEP kita. Pertama, buka Notebook guide dengan menekan tombol di sudut kanan bawah.

Pembuat podcast ada di Notebook guide.

Format podcast utama adalah percakapan telaah mendalam. Cukup tekan "Generate" di bawah Audio Overview dan tunggu beberapa menit hingga podcast dibuat.

Durasi podcast tidak pasti, meski saya selalu mendapatkan antara 6 hingga 15 menit. Saya mendengar ada yang mendapatkan konten hingga 30 menit. Podcast tidak membahas setiap detail kecil dalam dokumen. Sebagai gantinya, AI memutuskan bagian paling penting untuk dibahas, lalu mendiskusikannya.

Saat ini masih ada beberapa keanehan dengan fitur ini. Misalnya, dalam podcast tertentu suaranya mungkin memberi contoh kehidupan pribadi, mengucapkan hal seperti, "tune in next time", atau kadang-kadang jeda untuk iklan yang tidak ada. Keanehan ini pasti akan diperbaiki seiring pengembangan produk ini berlanjut.

Anda akan memiliki beberapa opsi setelah membuat podcast. Jika Anda mengeklik tiga titik di sudut kanan atas persegi panjang podcast, Anda akan melihat opsi untuk mengubah kecepatan pemutaran, mengunduh file, atau menghapus podcast. Jika Anda menghapusnya, Anda dapat membuatnya lagi.

Tiga titik di sudut persegi panjang Audio Overview memberi opsi pemutaran, unduhan, dan penghapusan.

Format terstruktur

NotebookLM tidak hanya tentang menghasilkan wawasan. Ia juga dapat membantu Anda mengatur catatan dalam format terstruktur. Beberapa alat pemformatan baru di notebook guide memudahkan pembuatan FAQ, panduan belajar, atau linimasa langsung di dalam buku catatan Anda.

Ada dua cara untuk melakukannya. Pertama adalah dengan memilih salah satu dari lima tombol preset di bagian atas notebook guide (FAQ, Study Guide, Table of Contents, Timeline, dan Briefing Doc).

Podcast akan memiliki judul yang sama dengan buku catatan.

Mari coba ini pada contoh kita dengan mengeklik tombol FAQ.

Kita menggunakan tombol FAQ pada notebook guide untuk membuat FAQ kustom tentang dokumen kita.

Seperti yang terlihat, ini membuat catatan baru di halaman catatan kita dengan label biru "Saved Response". Di dalam catatan ini terdapat FAQ terkurasi untuk dokumen pemerintah kita. Seperti catatan yang dihasilkan AI lainnya, kita tidak dapat mengedit konten catatan ini, tetapi kita dapat mengedit judulnya. Saya akan mengganti namanya menjadi "FAQ."

Namun bagaimana jika kita menginginkan catatan berformat yang bukan salah satu dari lima tombol yang tertera di notebook guide? Kita selalu dapat meminta format spesifik di bilah chat di bagian bawah. Mari minta naskah wawancara antara seorang reporter dan pakar pendidikan matematika.

Kita dapat meminta format catatan spesifik, seperti wawancara atau skrip.

Saat mengetik permintaan ini ke bilah chat, kita dibawa ke halaman chat. Kita dapat menggulir ke bagian bawah blok jawaban ini dan mengeklik "Save to note" untuk membuat catatan berformat. Berikut tampilannya setelah saya ganti nama catatan baru.

Proses ini menyimpan catatan dengan cara yang sama seperti jawaban.

Proses ini menyimpan catatan dengan cara yang sama seperti jawaban.

Saya mendorong Anda untuk mencoba meminta format yang berbeda. Salah satu yang saya sukai adalah meminta email kepada rekan kerja.

NotebookLM menghasilkan email singkat yang menggambarkan dokumen yang saya unggah kepada rekan kerja.

Pemecahan Masalah NotebookLM

NotebookLM masih terus berkembang, jadi Anda mungkin menghadapi masalah saat menggunakannya atau kesulitan dengan pembaruan fitur baru. Untungnya, ada dua tempat yang mudah diakses untuk menemukan jawaban. Keduanya berada di sudut kanan atas:

  1. Tanda tanya dalam lingkaran membuka halaman dukungan.
  2. Tombol Discord membawa Anda ke forum Discord khusus untuk pengguna NotebookLM.

Sudut kanan atas halaman berisi empat tombol berguna, termasuk tautan ke halaman Bantuan dan forum Discord.

Halaman dukungan penuh dengan informasi tentang cara menggunakan NotebookLM. Ini sangat membantu saat fitur baru diperbarui.

Forum Discord juga merupakan sumber yang baik. Baik Googler maupun pengguna NotebookLM aktif di platform, menjadikannya tempat yang tepat untuk memberikan masukan, meminta fitur, mencari inspirasi, atau meminta bantuan.

Praktik Terbaik

NotebookLM berpotensi memudahkan riset dan membuatnya lebih intuitif. Namun untuk memanfaatkannya sepenuhnya, penting untuk mengikuti praktik terbaik tertentu.

Pilih sumber yang relevan

Seperti halnya proyek riset apa pun, memilih sumber informasi yang tepat itu vital. Akurasi dan kegunaan wawasan NotebookLM terkait langsung dengan kualitas dokumen yang Anda unggah. Penting untuk memilih sumber yang relevan dan spesifik yang selaras erat dengan proyek riset Anda dan berisi informasi tepercaya.

Dengan memilih materi yang terfokus dan andal, Anda akan mendapatkan wawasan yang lebih presisi serta menghindari informasi yang tidak relevan atau menyesatkan. Ingat, NotebookLM akan memperlakukan sumber fiksi Anda sama seperti sumber faktual Anda.

Ajukan pertanyaan yang jelas dan spesifik

Prompt engineering bukan hanya untuk ChatGPT. Bersikap jelas tentang apa yang Anda inginkan akan membantu Anda memaksimalkan kinerja LLM mana pun. Saat menanyakan kepada NotebookLM, pastikan pertanyaan Anda jelas dan spesifik. Mengajukan pertanyaan yang samar dapat menghasilkan respons yang terlalu umum atau kurang membantu. Merancang pertanyaan yang lebih terarah akan memungkinkan AI memberikan jawaban yang fokus dan selaras dengan kebutuhan Anda.

Sebagai contoh, lihat prompt yang saya berikan saat meminta email kepada rekan kerja. Saya menentukan bahwa email harus singkat dan mencakup poin-poin kunci dari dokumen. Mengoptimalkan prompt dengan cara ini menghasilkan email yang lebih baik.

Bereksperimen dengan berbagai prompt

Jangan ragu untuk bereksperimen dengan berbagai cara berinteraksi dengan NotebookLM. Baik Anda meminta ringkasan, melakukan brainstorming ide, atau menghasilkan konten baru, memvariasikan prompt dapat membuka wawasan kreatif yang mungkin tidak Anda duga.

Misalnya, alih-alih hanya meminta gambaran umum, cobalah meminta NotebookLM membandingkan dua kebijakan berbeda atau mengidentifikasi tren yang muncul. Fleksibilitas alat ini berarti selalu ada ruang untuk penemuan.

Berikut beberapa ide prompt yang dapat Anda coba:

  • Jelaskan dokumen ini dalam bentuk cerita pendek.
  • Bandingkan dan kontras Dokumen 1 dengan Dokumen 2.
  • Buatkan daftar pro/kontra untuk solusi yang diusulkan dalam dokumen ini.
  • Formatkan proposal untuk X berdasarkan informasi dalam dokumen-dokumen ini.

Tinjau dan verifikasi informasi

Meskipun NotebookLM dapat menghemat waktu Anda dengan meringkas dan mengatur konten, penting untuk diingat bahwa informasi yang dihasilkan AI tidak selalu sempurna. Selalu tinjau dan verifikasi materi untuk akurasi, terutama saat berurusan dengan data kompleks atau topik sensitif. AI adalah asisten yang kuat, tetapi penilaian manusia Anda sangat penting untuk memastikan wawasan yang Anda peroleh andal dan bermanfaat.

Kesimpulan

NotebookLM membentuk ulang cara kita berinteraksi dengan konten, menawarkan perpaduan wawasan bertenaga AI, ringkasan dokumen yang mudah, dan bahkan ikhtisar audio bergaya podcast.

Baik Anda membedah laporan pemerintah yang padat atau melakukan brainstorming untuk proyek besar berikutnya, alat ini dirancang untuk mempercepat dan menyederhanakan alur kerja Anda.

Saya mendorong Anda untuk mencoba NotebookLM sendiri! Bereksperimenlah dengan berbagai fitur, dan lihat bagaimana NotebookLM dapat meningkatkan pekerjaan Anda.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI, lihat kursus AI Fundamentals dan kursus AI Ethics dari DataCamp.

Untuk perkembangan AI terbaru lainnya, lihat blog berikut:

FAQs

Apa itu NotebookLM?

NotebookLM adalah alat riset bertenaga AI dari Google yang membantu pengguna mengonsumsi dokumen kompleks dengan lebih efektif. Ia menawarkan ringkasan berbasis AI, tanya jawab, pembuatan ide, dan pembuatan podcast, semuanya berdasarkan dokumen yang diunggah.

Bagaimana cara kerja NotebookLM?

NotebookLM memungkinkan Anda mengunggah dokumen Anda sendiri, yang kemudian dianalisis dan digunakan untuk menjawab pertanyaan, menghasilkan ringkasan, membuat presentasi, dan memproduksi podcast, semuanya disesuaikan dengan dokumen Anda.

Apa fitur podcast NotebookLM, dan bagaimana cara kerjanya?

Fitur podcast mengubah dokumen Anda menjadi diskusi audio yang menarik. Dua suara AI merangkum poin-poin kunci dan menawarkan wawasan yang bernas.

Jenis dokumen apa yang dapat saya unggah ke NotebookLM?

NotebookLM terutama dirancang untuk file berbasis teks seperti PDF, file .txt, Google Docs, Google Slides, dan artikel web. Saat ini, ia belum mendukung spreadsheet atau konten yang sangat visual.

Apa perbedaan NotebookLM dengan alat AI lain seperti ChatGPT?

Sementara alat seperti ChatGPT menawarkan pengetahuan umum dan pembuatan teks, NotebookLM berfokus khusus pada dokumen yang Anda unggah. Ia menjadi ahli atas konten Anda, memastikan semua respons dan wawasannya berlandaskan pada materi sumber Anda.


Amberle McKee's photo
Author
Amberle McKee
LinkedIn

Saya seorang PhD dengan pengalaman 13 tahun bekerja dengan data di lingkungan riset biologi. Saya membuat perangkat lunak dalam beberapa bahasa pemrograman termasuk Python, MATLAB, dan R. Saya bersemangat membagikan kecintaan saya terhadap pembelajaran kepada dunia.

Topik

Pelajari AI dengan kursus-kursus ini!

Program

Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Buatan

21 Hr
Pelajari cara membuat aplikasi yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) menggunakan alat pengembangan AI terbaru, termasuk OpenAI API, Hugging Face, dan LangChain.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat Lebih BanyakRight Arrow
Terkait

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

Lihat Lebih BanyakLihat Lebih Banyak