Data Science Tutorials

Jelajahi berbagai metode untuk memfilter dan menghapus baris duplikat secara permanen menggunakan SQL. Pelajari penerapan praktis cara menghapus duplikasi di SQL Server, MySQL, dan PostgreSQL.

Pelajari cara menguasai subquery SQL untuk meningkatkan kueri basis data Anda. Pelajari subquery berkorelasi, tidak berkorelasi, dan rekursif. Pelajari urutan eksekusi dan cara menggabungkan subquery SQL dengan fitur SQL lainnya.

Pelajari cara menggunakan trigger SQL untuk mengotomatisasi tugas, menjaga integritas data, dan meningkatkan performa database. Coba contoh praktis seperti perintah CREATE, ALTER, dan DROP di MySQL dan Oracle.

Temukan perbedaan keluaran dan performa antara UNION dan UNION ALL: UNION menghapus duplikasi sementara UNION ALL menyertakannya.

Pelajari bagaimana UPDATE dengan JOIN dalam SQL menyederhanakan pembaruan lintas tabel di SQL Server. Pahami perbedaan INNER JOIN dan LEFT JOIN untuk kasus penggunaan tertentu, dan jelajahi alternatif menggunakan subkueri atau pernyataan MERGE.

Untuk menghitung simpangan baku di Excel, masukkan data Anda ke dalam rentang sel dan gunakan =STDEV.S() untuk data sampel atau =STDEV.P() untuk data populasi.

Tutorial Python Streamlit ini dirancang untuk data scientist dan machine learning engineer yang ingin dengan cepat membangun aplikasi web tanpa pengetahuan pengembangan web yang mendalam.

Jelajahi jenis-jenis structural equation model. Pelajari cara membuat asumsi teoretis, membangun model hipotesis, mengevaluasi kelayakan model, dan menafsirkan hasil dalam structural equation modeling.

Pelajari cara fungsi SUBTOTAL() merangkum data yang terfilter atau dikelompokkan secara dinamis. Pahami sintaksnya, jelajahi contoh praktis, dan bandingkan dengan fungsi serupa.

Pelajari cara mengurang sel, kolom, baris, dan lainnya di Excel menggunakan tanda minus, referensi sel, referensi absolut, dan bahkan menggunakan fungsi `SUM()` atau SUMPRODUCT().

Fungsi SUMIFS() di Excel menjumlahkan nilai yang memenuhi beberapa kriteria, sehingga berguna untuk perhitungan bersyarat dengan angka, tanggal, dan teks. Pelajari penggunaan SUMIFS() dengan sintaks, contoh, dan praktik terbaik.

Jelajahi cross-entropy dalam machine learning melalui panduan kami tentang mengoptimalkan akurasi dan efektivitas model klasifikasi dengan contoh TensorFlow dan PyTorch.