Data Science Tutorials

Pelajari otomatisasi Python, termasuk konsep dasar, pustaka kunci, bekerja dengan data, menggunakan peningkatan AI, dan praktik terbaik. Termasuk contoh dunia nyata.

Pelajari apa itu berkas executable dan cara mengonversi skrip Python menjadi berkas .exe menggunakan PyInstaller, Nuitka, dan auto-py-to-exe.

Singkirkan hype. Pelajari cara menafsirkan benchmark LLM, menavigasi leaderboard terbuka, dan menjalankan evaluasi sendiri untuk menemukan model AI terbaik bagi kebutuhan Anda.

Pelajari cara menggunakan Python HTTP requests untuk berinteraksi dengan REST API. Panduan ini membahas permintaan GET dan POST, contoh, dan praktik terbaik integrasi API dengan fokus pada modul requests.

Transpose data di Excel menggunakan Paste Special, fungsi TRANSPOSE(), atau Power Query. Pelajari cara menukar baris ke kolom, kolom ke baris, dan seluruh tabel.

Pelajari cara menggunakan trigger SQL untuk mengotomatisasi tugas, menjaga integritas data, dan meningkatkan performa database. Coba contoh praktis seperti perintah CREATE, ALTER, dan DROP di MySQL dan Oracle.

Temukan kekuatan XGBoost, salah satu framework machine learning paling populer di kalangan data scientist, melalui tutorial langkah demi langkah di Python.

Pelajari cara membangun dan mengimplementasikan Convolutional Neural Networks (CNN) di Python dengan PyTorch.

Ulasan tentang Autoencoder, variannya, dan potensi penerapannya di dunia nyata.

Pelajari cara melakukan kueri dan memfilter tanggal yang lebih besar dari tanggal tertentu di SQL. Bandingkan bagaimana logika "lebih besar dari" berbeda di MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari secara khusus tentang pernyataan if else Python.

Pelajari cara menghitung usia di Excel menggunakan rumus yang sederhana dan akurat. Temukan metode dengan fungsi DATEDIF(), YEARFRAC(), dan INT() untuk menangani ulang tahun, tanggal tertentu, dan kasus khusus.