Data Science Tutorials

Hướng dẫn scikit-learn dễ làm theo giúp bạn bắt đầu với học máy bằng Python.

Tìm hiểu cách sử dụng các yêu cầu HTTP trong Python để tương tác với REST API. Hướng dẫn này bao gồm yêu cầu GET và POST, ví dụ và thực tiễn tốt nhất cho tích hợp API với trọng tâm là mô-đun requests.

Nâng tầm kỹ năng mô hình dữ liệu của bạn bằng cách lặn sâu vào slowly changing dimensions. Mài giũa kỹ năng với các ví dụ thực hành bằng Snowflake và xác định những thách thức, giải pháp thường gặp khi triển khai SCD.

Một hướng dẫn thực hành để xây dựng và tùy chỉnh biểu đồ đường, cột và phân tán trong Matplotlib bằng Python và dữ liệu thị trường chứng khoán thực tế.

Tìm hiểu MLE là gì, hiểu nền tảng toán học, xem ví dụ thực tế và khám phá cách triển khai MLE bằng Python.

Tìm hiểu cách xây dựng máy chủ MCP bằng Model Context Protocol của Anthropic để kết nối Claude với GitHub và Notion.

Gộp hai cột trong Excel bằng toán tử ampersand & hoặc hàm CONCAT() với dấu phân tách tuỳ chỉnh. Hoặc dùng TEXTJOIN() để bỏ qua các ô trống.

Học cách viết mã một AI Cờ ca-rô bất khả chiến bại bằng thuật toán Minimax trong Python. Hướng dẫn này bao gồm lý thuyết, triển khai và tối ưu hóa, phù hợp cho người đam mê AI game.

Hướng dẫn toàn diện, thân thiện với người mới về cách thực hiện mô phỏng Monte Carlo trong Microsoft Excel, kèm ví dụ, thực tiễn tốt nhất và kỹ thuật nâng cao.

Tìm hiểu cách perceptron nhiều lớp hoạt động trong học sâu. Hiểu về các tầng, hàm kích hoạt, lan truyền ngược và SGD với hướng dẫn thực tiễn.

Tổng quan đầy đủ để hiểu hồi quy tuyến tính bội trong R thông qua các ví dụ.

Tìm hiểu cách xây dựng và đánh giá Bộ phân loại Naive Bayes bằng gói Scikit-learn của Python.