Data Science Tutorials

Vertex AI सेटअप करने और मशीन लर्निंग वर्कफ़्लोज़ चलाने की बुनियादी बातें सीखें।

VIM पैकेज द्वारा दिए गए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स का उपयोग करके Missing डेटा पैटर्न्स पर तुरंत अंतर्दृष्टि पाना सीखें।

देखें कि अपने Excel वर्कबुक की दूसरी शीट से डेटा लाने के लिए VLOOKUP() कैसे उपयोग करें। व्यावहारिक उदाहरणों और ट्रबलशूटिंग तकनीकों से आत्मविश्वास बढ़ाएँ।

Excel में एकाधिक मानदंडों के साथ VLOOKUP() का उपयोग करना सीखें। हेल्पर कॉलम और CHOOSE() फ़ंक्शन जैसी उन्नत तकनीकों का अन्वेषण करें।

Excel में बिल्ट-इन टूल्स और मैन्युअल तरीकों से स्पष्ट और सटीक वॉटरफॉल चार्ट बनाना सीखें। स्टैक्ड, डायनेमिक और वर्टिकल लेआउट जैसी उपयोगी विविधताओं का अन्वेषण करें।

Weaviate, एक ओपन-सोर्स, रियल-टाइम वेक्टर सर्च इंजन, की क्षमताओं को हमारे व्यापक शुरुआती मार्गदर्शक के साथ जानें।

इस ट्यूटोरियल में, आप वेब से डेटा निकालना, Python की Pandas लाइब्रेरी से डेटा में बदलाव और सफाई करना, और Python की Matplotlib लाइब्रेरी से डेटा विज़ुअलाइज़ करना सीखेंगे।

इंजीनियरिंग, चिकित्सा, और पर्यावरण विज्ञान में इस प्रायिकता वितरण की गणितीय नींव, पैरामीटर आकलन तकनीकें, और विविध अनुप्रयोग सीखें।

वह आवश्यक सांख्यिकीय अवधारणा सीखें जो अलग-अलग डेटा बिंदुओं को उचित भार देती है। यह व्यापक गाइड बुनियादी गणनाओं से लेकर वित्त, अकादमिक और डेटा विश्लेषण में वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों तक सबकुछ कवर करता है, Excel और Python में हाथों-हाथ उदाहरणों के साथ।

Boosting क्रमवार रूप से त्रुटियाँ सुधारकर और कमजोर शिक्षार्थियों को मिलाकर मजबूत भविष्यवक्ता बनाकर मशीन लर्निंग के प्रदर्शन में सुधार लाता है।

जानिए कैसे OLAP (Online Analytical Processing) तेज, बहुआयामी अन्वेषण के माध्यम से डेटा विश्लेषण को बेहतर बनाकर सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है।

गणितीय आधारों को जानें, कई प्रकारों और उनके अनुप्रयोगों की खोज करें, और समझें कि मानक त्रुटि सांख्यिकीय अनुमान और निर्णय-निर्माण को कैसे बेहतर बनाती है।