Data Science Tutorials

Sizin için en uygun olanına göre sıralama, formüller ve VBA ile fazladan satırları hızla kaldırmayı öğrenin.

Yerleşik Excel özellikleri, formüller ve hatta Power Query ile yinelenenleri nasıl ele alacağınızı; ayrıca karmaşık veri kümelerini yönetmek için en iyi uygulamalar ve sorun giderme ipuçlarını öğrenin.

RMSE’nin regresyon analizinde ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmede ne zaman kullanılacağını öğrenin. Python ve R örnekleriyle pratik yorumlar görün.

ROW_NUMBER() SQL işlevi, bir sonuç kümesindeki satırlara artan tamsayılar atar; isteğe bağlı olarak veriyi bölümlere ayırır ve her bölüm içinde satırları sıralar.

Regresyon analizinde R-karenin ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmek için ne zaman kullanılacağını öğrenin. R ve Python örnekleriyle ilgili ölçütlerle karşılaştırın.

RStudio’ya başlamak için eksiksiz rehber: kurulum, arayüz ve veri bilimi için temel özellikler

GLM-5’i, en iyi açık-ağırlıklı yapay zeka modelini, llama.cpp ile tek bir GPU’da çalıştırın ve Aider’a bağlayarak güçlü bir yerel kodlama aracına dönüştürün.

Bu kullanımı kolay LLM çerçevelerini kullanarak (Windows, macOS, Linux) LLM'leri yerelde çalıştırın: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan ve llamafile.

En yeni Qwen modelini tek GPU’lu bir sanal makinede çalıştırın, llama.cpp’yi kurun ve özel, OpenAI ile uyumlu bir uç nokta üzerinden SSH ile yerel olarak güvenle erişin.

Temel kavramlardan ileri uygulamaya kadar, popüler araçlarla etkili Sankey diyagramları oluşturmayı öğrenin. Akış görselleştirmelerini etkileyici ve içgörülü kılan temel bileşenleri, en iyi uygulamaları ve tasarım ilkelerini keşfedin.

Bu Seaborn eğitimi, sizi istatistiksel veri görselleştirmenin temelleriyle tanıştırır

İkiye Metin, Hızlı Doldurma ve özel formüller gibi özelliklerle Excel'de isimleri nasıl ayıracağınızı keşfedin. E- tablolarınızı daha temiz ve kullanımı kolay hale getirin.