Data Science Tutorials

Pelajari cara membersihkan cache Excel di Windows dan Mac untuk mengatasi masalah umum seperti lag dan kesalahan sinkronisasi, serta ikuti praktik terbaik agar Excel tetap berjalan lancar.

Pelajari perbedaan utama antara Cursor dan Cline untuk memutuskan alat mana yang paling sesuai dengan proyek, anggaran, dan alur kerja pilihan Anda.

Jelajahi prinsip inti, arsitektur, dan alat di balik pengembangan aplikasi cloud modern. Kami membahas microservices, komputasi serverless, integrasi DevOps, dan strategi keamanan untuk membangun aplikasi yang skalabel, tangguh, dan cloud-native.

Pelajari tentang Cloud Run dan kasus penggunaannya, lalu ikuti panduan langkah demi langkah kami dan luncurkan instance pertama Anda.

Pelajari cara mengelompokkan data Anda dengan mudah di Tableau menggunakan alat klaster bawaan.

Tutorial ini membahas bagan kolom berkelompok, mengapa Excel unggul untuk membuatnya, serta cara membuat dan menyesuaikan bagan kolom berkelompok di Excel.

Pelajari cara membangun dan mengimplementasikan Convolutional Neural Networks (CNN) di Python dengan TensorFlow Framework 2

Selami model Contrastive Captioner (CoCa), sebuah model fondasi gambar-teks tingkat lanjut dalam pembelajaran mesin.

Pelajari cara model COCOMO memperkirakan upaya, biaya, dan jadwal perangkat lunak. Mencakup Basic, Intermediate, Detailed, dan COCOMO II dengan rumus dan contoh.

Pelajari tentang Codestral 25.01 dari Mistral, termasuk kapabilitasnya, tolok ukur, dan cara menyiapkannya di VS Code untuk asisten kode.

Untuk terhubung ke API Codestral, dapatkan kunci API Anda dari Mistral AI dan kirim permintaan HTTP terotorisasi ke endpoint yang sesuai (codestral.mistral.ai atau api.mistral.ai).

Codestral Mamba adalah model pembuatan kode berparameter 7 miliar dari Mistral AI, memanfaatkan arsitektur Mamba untuk pengodean yang efisien dengan konteks panjang.