Data Science Tutorials

Panduan ini memandu Anda melalui pendekatan berbasis rumus yang aman dan opsi penggabungan visual untuk membantu Anda memformat lembar kerja tanpa merusak data.

Pelajari bagaimana correlated subqueries melakukan perbandingan baris demi baris dalam SQL. Temukan use case dan perbedaannya dengan JOIN, window function, atau kueri non-terkorelasi.

Pelajari cara menggunakan VLOOKUP() di Google Sheets untuk mencari, menemukan, dan menarik data dari kumpulan data besar dalam hitungan detik.

Panduan praktis tentang deret geometri yang mencakup rumus jumlah hingga dan tak hingga, kondisi konvergensi, dan penerapan dunia nyata di keuangan, fisika, dan ilmu komputer.

Pengantar praktis persamaan diferensial yang mencakup tipe inti, klasifikasi, metode solusi analitik dan numerik, serta perannya di dunia nyata dalam gradient descent, regresi, dan pemodelan deret waktu.

Pelajari cara menggunakan analitik percakapan, fitur terbaru BigQuery Studio bertenaga Gemini, untuk membangun agen data cerdas dengan kueri bahasa alami.

Kuasai perhitungan waktu di Excel. Terapkan rumus siap pakai langsung pada data Anda sendiri.

Pelajari apa itu fungsi objektif, cara kerjanya dalam optimasi dan machine learning, serta cara mendefinisikan dan menafsirkannya dengan contoh nyata.

Jelajahi bagaimana regresi polinomial membantu memodelkan hubungan nonlinier dan meningkatkan akurasi prediksi pada dataset dunia nyata.

Metode Newton adalah algoritme pencarian akar iteratif yang menggunakan pendekatan garis singgung untuk mendekati solusi dari persamaan yang tidak memiliki jawaban bentuk tertutup.

GELU adalah fungsi aktivasi yang mulus dan probabilistik yang mengungguli alternatif yang lebih sederhana seperti ReLU dalam arsitektur deep learning, dan telah menjadi pilihan default pada model transformer seperti BERT dan GPT.

Pelajari apa itu uji normalitas, mengapa penting, dan cara menggunakan uji umum seperti Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, serta metode visual untuk memeriksa data Anda + contoh di Python dan R.