Data Science Tutorials

Jelajahi bagaimana regresi polinomial membantu memodelkan hubungan nonlinier dan meningkatkan akurasi prediksi pada dataset dunia nyata.

Kuasai perhitungan waktu di Excel. Terapkan rumus siap pakai langsung pada data Anda sendiri.

Pelajari cara menggunakan VLOOKUP() di Google Sheets untuk mencari, menemukan, dan menarik data dari kumpulan data besar dalam hitungan detik.

Pelajari apa itu uji normalitas, mengapa penting, dan cara menggunakan uji umum seperti Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, serta metode visual untuk memeriksa data Anda + contoh di Python dan R.

Panduan praktis tentang deret geometri yang mencakup rumus jumlah hingga dan tak hingga, kondisi konvergensi, dan penerapan dunia nyata di keuangan, fisika, dan ilmu komputer.

Pengantar praktis persamaan diferensial yang mencakup tipe inti, klasifikasi, metode solusi analitik dan numerik, serta perannya di dunia nyata dalam gradient descent, regresi, dan pemodelan deret waktu.

Pelajari bagaimana correlated subqueries melakukan perbandingan baris demi baris dalam SQL. Temukan use case dan perbedaannya dengan JOIN, window function, atau kueri non-terkorelasi.

Panduan ini memandu Anda melalui pendekatan berbasis rumus yang aman dan opsi penggabungan visual untuk membantu Anda memformat lembar kerja tanpa merusak data.

Panduan langkah demi langkah untuk ekspansi kofaktor (ekspansi Laplace), mencakup definisi inti, contoh terperinci, sifat-sifat kunci, dan keterkaitannya dengan invers matriks melalui matriks adjugat.

GELU adalah fungsi aktivasi yang mulus dan probabilistik yang mengungguli alternatif yang lebih sederhana seperti ReLU dalam arsitektur deep learning, dan telah menjadi pilihan default pada model transformer seperti BERT dan GPT.

Pelajari cara menggunakan fungsi SQL RANK() untuk memberi peringkat pada baris, menangani nilai seri, dan membandingkannya dengan DENSE_RANK() serta ROW_NUMBER().

Pelajari cara membuat dan menggunakan pivot table di Google Sheets untuk merangkum, menganalisis, dan mengeksplorasi data Anda.