Data Science Tutorials

Học cách dùng VLOOKUP() trong Google Sheets để tìm, đối sánh và lấy dữ liệu từ các tập dữ liệu lớn trong vài giây.

Hướng dẫn thực tiễn về chuỗi Maclaurin, bao quát công thức cốt lõi, các khai triển thường gặp, quy tắc hội tụ, và ứng dụng thực tế trong tính toán số, vật lý, và machine learning.

Tìm hiểu cách sử dụng phân tích hội thoại, tính năng mới nhất của BigQuery Studio do Gemini hỗ trợ, để xây dựng các tác vụ dữ liệu thông minh với truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.

Khám phá cách hồi quy đa thức giúp mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến và cải thiện độ chính xác dự đoán trong các bộ dữ liệu thực tế.

Hướng dẫn từng bước về khai triển đồng yếu (khai triển Laplace), bao quát các định nghĩa cốt lõi, ví dụ minh họa, tính chất chính, và mối liên hệ với phép nghịch đảo ma trận thông qua ma trận phụ hợp.

GELU là hàm kích hoạt mượt, có tính xác suất, vượt trội hơn các lựa chọn đơn giản như ReLU trong các kiến trúc học sâu, và đã trở thành mặc định trong các mô hình transformer như BERT và GPT.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B trên bộ dữ liệu Hỏi & Đáp tâm lý học bằng GPU RTX 3090 với LoRA và TRL sau khi tải mô hình từ Hugging Face.

Tìm hiểu cách dùng Qwen 3.6 Plus của Alibaba, Python và OpenAI SDK để xây dựng pipeline xử lý hóa đơn tự động với thị giác gốc và gọi công cụ.

Học cách xây dựng ứng dụng agent của OpenAI chạy bên trong Modal Sandboxes, làm việc với tệp, thực thi mã và trả về kết quả trong hướng dẫn Python thực hành này.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về mẫu tạo ảnh mới nhất của Google, Nano Banana 2, bao gồm cách xây dựng trình chỉnh sửa ảnh trò chuyện lặp bước bằng API với Python.

Tìm hiểu cách kết hợp Claude Code Auto Mode với Telegram Channels để chạy vòng lặp viết–kiểm thử–gỡ lỗi tự động ngay trên điện thoại của bạn.

Tìm hiểu cách fine-tune Qwen3.6 trên GPU H100 NVL bằng SFT, từ chuẩn bị dữ liệu và nạp 4-bit đến huấn luyện và đánh giá.