Data Science Tutorials

Excluir repositórios do GitHub é uma ação permanente que requer consideração e preparação cuidadosas. Este guia abrangente orienta você durante todo o processo de exclusão.

Saiba como criar um modelo Transformer usando o PyTorch, uma ferramenta poderosa do machine learning moderno.

Aprenda a criar, formatar e personalizar gráficos de pizza do Excel. Descubra as opções de gráficos de pizza do Excel, como gráficos de rosca, pizza de gráficos de pizza e gráficos de pizza explodidos.

Saiba como criar e personalizar as dicas de ferramentas do Power BI para revelar insights mais profundos e melhorar a experiência do usuário do relatório.

O teorema do limite central afirma que, com um tamanho de amostra suficientemente grande, a distribuição de amostragem da média será distribuída normalmente, independentemente da distribuição da população. Aprenda sua fórmula, condições-chave e aplicações em estatística e machine learning.

Descubra como as tabelas do Excel vão além da formatação com recursos poderosos, como referências estruturadas, expansão automática, filtragem e integração com tabelas dinâmicas e gráficos.

Aprenda dois métodos confiáveis para aplicar a formatação condicional da tabela dinâmica e evite armadilhas comuns.

Saiba como os métodos de sublinhado duplo do Python permitem que seus objetos personalizados trabalhem naturalmente com operações integradas, desde a impressão até a aritmética. Descubra como esses métodos mágicos simplificam o design da classe e liberam comportamentos poderosos.

Saiba como bloquear todas as células ou células específicas no Excel para evitar alterações indesejadas. Siga as etapas detalhadas para proteger fórmulas, habilitar a edição para usuários selecionados e proteger suas planilhas com senhas.

Saiba como ativar o modo escuro incorporado do Excel e criar uma experiência de planilha totalmente escura. Descubra dicas e soluções para reduzir o cansaço visual e criar uma pasta de trabalho com boa aparência.

Explore os fundamentos da distribuição de Pareto e suas aplicações. Saiba como esse conceito estatístico pode ser aplicado em vários campos. Descubra exemplos práticos e recursos visuais para melhorar sua compreensão.

Visualize a desigualdade em um relance usando a curva de Lorenz. Descubra como criar e interpretar curvas de Lorenz usando Python para analisar a desigualdade entre renda, crime e outros conjuntos de dados do mundo real.