Data Science Tutorials

Descubra como o Devin pode ajudar você em suas tarefas de codificação. Neste primeiro tutorial, começaremos em um repositório existente e exploraremos os recursos disponíveis no ambiente Devin.

Saiba como usar o Devin para adicionar autenticação de usuário real com o NextAuth, monitorar erros com o Sentry e implantar o front-end no Vercel com URLs de visualização.

Saiba como o Devin se integra às equipes gerenciando tíquetes do Jira, atualizando o Slack e executando verificações de CI/CD com o GitHub Actions antes de fazer o merge.

Saiba como Devin pode ajudar você a criar um playground Next.js 14 com feedback Vitest ao vivo e um backend NestJS que salva o progresso do usuário usando um UUID anônimo no localStorage.

Aprenda a usar a função COUNTBLANK() do Excel para identificar e contar rapidamente as células vazias em seus dados.

Descubra como as tabelas Delta unificam dados em lote e de streaming, aumentam o desempenho e simplificam a análise na arquitetura lakehouse da Databricks.

Saiba o que é o Pydantic, para que ele é usado e como ele se compara a alternativas como o Marshmallow ou as classes de dados do Python.

As nuvens de palavras são uma das visualizações essenciais na análise de texto. Saiba como criá-los e personalizá-los no Tableau, em etapas simples e fáceis.

Aprenda a usar a fórmula COUNT() do Excel com dicas essenciais, exemplos reais e variações como COUNTA(), COUNTBLANK() e COUNTIF() para lidar com diferentes tipos de dados e cenários.

Saiba quando usar a regressão de Poisson, como interpretar os resultados por meio de taxas de incidência e implementar técnicas essenciais no R.

Descubra como a covariância revela as relações entre as variáveis. Saiba como calcular e interpretar esses dados em estatística, finanças e machine learning.

Um passo a passo honesto do SageMaker Studio Lab, desde a configuração até a execução de projetos reais de ML, perfeito para estudantes, educadores e desenvolvedores que desejam um ambiente de desenvolvimento poderoso e gratuito.