Data Science Tutorials

Bu eğitimde, VLOOKUP işlevini nasıl kullanacağınıza genel bir bakışın yanı sıra INDEX-MATCH hakkında temel bir açıklama edineceksiniz.

DATEDIFF(), SQL'de en yaygın kullanılan tarih veri işleme işlevlerinden biridir. Bu eğitimi okuyarak ustalaşın.

DAX'taki SUMMARIZE() işlevi, Power BI ve Excel Power Pivot gibi araçlarda verileri gruplandırıp toplulaştırma işlevleri uygulayarak özet tablolar oluşturur. DAX SUMMARIZE() ile verilerinizi nasıl gruplayıp toplulaştıracağınızı ve iyi içgörüler elde edeceğinizi öğrenmek için okumaya devam edin.

Hafta sonları ve hafta sınırları için DAX formülleriyle Power BI panolarınızı geliştirin.

DBMS'de veri modellerinin ne olduğunu, türlerini, düzeylerini ve tasarım sürecini öğrenin. PostgreSQL örnekleri, ER diyagramları ve optimizasyon ipuçları içerir.

Küme analizi, veri analizinde önemli bir problemdir. Veri bilimcileri, arızalı sunucuları belirlemek, benzer ifade kalıplarına sahip genleri gruplamak veya çeşitli diğer uygulamalar için kümelemeyi kullanır.

Bu adım adım analitik mühendisliği öğreticisinde dbt Cloud kurulumu, Studio IDE ve Copilot, Mesh ve Semantic Layer gibi gelişmiş özellikleri öğrenin.

dbt makrolarının ne olduğunu, ne yaptığını ve dbt modellerinde nasıl tanımlanıp çağrıldığını öğrenin.

Bu eğitimde dbt snapshot’ın ne olduğunu, nasıl oluşturulacağını ve veri değişikliklerinizi izlemek için nasıl yapılandırılacağını öğrenin.

dbt’yi Snowflake ile modern veri iş akışları için nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. Kurulum, dönüşümler, güvenlik, CI/CD ve performans optimizasyonunu kapsar.

Veri kalitesini kontrol etmek ve sağlamak için dbt’de mümkün olan çeşitli testleri öğrenin.

Modern veri mühendislerinin favori aracı olan dbt etrafındaki en önemli 7 kavramı öğrenin.