Data Science Tutorials

De functie SUMMARIZE() in DAX maakt samenvattingstabellen door gegevens te groeperen en aggregatiefuncties toe te passen in tools zoals Power BI en Excel Power Pivot. Lees verder om te leren hoe je DAX SUMMARIZE() gebruikt om je gegevens te groeperen en te aggregeren en zo goede inzichten te verkrijgen.

Verbeter je Power BI-dashboards met DAX-formules voor weekends en weekgrenzen.

Leer wat gegevensmodellen in DBMS zijn, hun typen, niveaus en ontwerpproces. Inclusief PostgreSQL-voorbeelden, ER-diagrammen en optimalisatietips.

Clusteranalyse is een belangrijk probleem in data-analyse. Data scientists gebruiken clustering om defecte servers te identificeren, genen met vergelijkbare expressiepatronen te groeperen en voor allerlei andere toepassingen.

Beheers de dbt Cloud-setup, de Studio-IDE en geavanceerde functies zoals Copilot, Mesh en de Semantic Layer in deze stapsgewijze tutorial voor analytics engineering.

Leer wat dbt-macro’s zijn, wat ze doen en hoe je ze definieert en aanroept in dbt-modellen.

Leer wat een dbt-snapshot is, hoe je er een maakt en hoe je deze configureert om je gegevenswijzigingen te volgen in deze tutorial.

Leer hoe je dbt integreert met Snowflake voor moderne dataworkflows. Behandelt setup, transformaties, beveiliging, CI/CD en prestatieoptimalisatie.

Leer over de verschillende tests die mogelijk zijn in dbt om datakwaliteit te controleren en te garanderen.

Leer de 7 belangrijkste concepten rond dbt - de favoriete tool van moderne data engineers.

Een uitgebreide gids voor het bouwen, visualiseren en interpreteren van beslisboommodellen met R.

Marketingmixmodellering (MMM) is een data-gedreven analytische aanpak die bedrijven gebruiken om de effectiviteit van hun marketingstrategieën te evalueren en middelen optimaal toe te wijzen.