Data Science Tutorials

Pelajari bagaimana platform AI tanpa kode terbaru dari Google memungkinkan siapa pun membangun aplikasi menggunakan bahasa alami dan alur kerja visual.

Panduan ini menjelaskan cara menghapus branch di Git—secara lokal dan remote—dengan mengikuti praktik terbaik untuk menghindari kehilangan data secara tidak sengaja.

Panduan untuk memahami dan mengimplementasikan algoritma pencarian A* di Python. Lihat cara membuat solusi efisien untuk masalah pencarian kompleks dengan contoh kode praktis. Pelajari strategi optimasi yang digunakan di lingkungan produksi.

Pelajari cara membangun pipeline Agentic RAG dari nol, mengintegrasikan sumber data lokal dan web scraping untuk menghasilkan respons yang kontekstual terhadap pertanyaan pengguna.

Pelajari cara menggunakan fungsi SQL REPLACE() untuk menemukan dan mengganti substring di database Anda. Mencakup sintaks, kepekaan huruf, penghapusan karakter, penanganan NULL, dan tips kinerja.

Pelajari cara menggunakan agen rekayasa perangkat lunak Codex dari OpenAI untuk memperbaiki bug, menjelaskan kode, dan menghasilkan pull request langsung dari ChatGPT.

Mengkuadratkan di Python itu mudah: Gunakan operator bawaan ** atau coba NumPy, pow(), math.pow(), operator bitwise, dan fungsi lainnya untuk solusi yang lebih fleksibel.

Pelajari cara menggunakan MiniMax M3 dengan MiniMax Code, mesin coding agen lokal dan berbasis browser untuk menghasilkan presentasi, laporan riset, situs web, game, dan proyek kompleks lengkap dalam ulasan praktik mendalam ini.

Panduan lengkap ini mengajarkan dasar-dasar pengembangan backend Python. Pelajari konsep dasar, framework, dan praktik terbaik untuk mulai membangun aplikasi web.

GitHub Copilot telah jauh melampaui “AI autocomplete untuk kode.” Pada 2026, perbedaan antar paket GitHub Copilot ditentukan oleh batas privasi, kontrol admin, kemampuan audit, dan tata kelola yang dibutuhkan organisasi Anda.

Pelajari bagaimana GitHub Copilot Enterprise menggunakan Spaces dan Usage Metrics API untuk menyediakan konteks organisasi, tata kelola, dan pelacakan adopsi di seluruh tim rekayasa.

Pelajari cara membulatkan angka ke dua tempat desimal di Python menggunakan round(), f-strings, format(), modul decimal, NumPy, dan lainnya — lengkap dengan tabel perbandingan metode.