Data Science Tutorials

Saya menguji mode Deep Think Gemini 2.5 terbaru dari Google pada lima masalah dunia nyata, mulai dari pertanyaan tingkat PhD hingga tantangan bisnis.

Pelajari apa itu Gemini Diffusion dari Google dan cara kerjanya melalui delapan contoh praktis dalam pembuatan teks, pengembangan game, simulasi, dan lainnya.

Pelajari bagaimana Gemini Embedding 2 merevolusi cara kita membangun sistem pencarian dan RAG dengan menghadirkan multimodalitas native. Teks, video, gambar, dan audio kini dapat berada dalam ruang embedding yang sama.

Siapkan asisten riset AI full-stack, dengan frontend React dan backend LangGraph.

Pelajari cara mengedit gambar menggunakan Gemini 2.0 Flash dengan contoh praktis dan pahami kelebihan serta keterbatasannya.

Pelajari cara membangun asisten suara real-time menggunakan Gemini Live API dan Google ADK. Kuasai WebSocket, pemanggilan alat, dan streaming audio native.

Untuk terhubung ke API Gemini 1.5 Pro, dapatkan kunci API Anda dari Google AI for Developers, pasang pustaka Python yang diperlukan, lalu kirim permintaan dan terima respons dari model Gemini 1.5 Pro.

Pelajari cara menyiapkan, mengintegrasikan, dan menjalankan model Gemma 3 270M dalam aplikasi Android, beserta praktik terbaik untuk memastikan keandalan dan keamanannya untuk inferensi di perangkat.

Pelajari cara membangun aplikasi Android yang menggunakan Gemma 3n dari Google untuk menjawab pertanyaan tentang gambar langsung di ponsel Anda, tanpa perlu koneksi cloud.

Pelajari cara memasang, menyiapkan, dan menjalankan Gemma 3 secara lokal dengan Ollama serta membangun asisten berkas sederhana di perangkat Anda sendiri.

Pelajari cara membangun asisten coding AI lokal dan multimodal bertenaga Gemma 4 melalui Ollama, dengan penggunaan tool agen dalam UI Gradio.

Pelajari generalized linear model (GLM) dan bagaimana bedanya dengan model linear.