Data Science Tutorials

In diesem Tutorial lernst du alles über Python-Strings: Slicing und Striding, ihre Manipulation und Formatierung mit der Formatter-Klasse, F-Strings, Templates und mehr!

Lerne, Tupel in Python zu nutzen und zu entpacken.

Lerne alles über Python-Tuples: was sie sind, wie du sie erstellst, wann du sie einsetzt, welche Operationen es gibt und welche Funktionen du kennen solltest.

Pythons Walrus-Operator := weist innerhalb eines Ausdrucks einer Variable einen Wert zu – Zuweisung und Nutzung in einem Schritt.

Lerne, wie While-Schleifen in Python funktionieren.

Entdecke die wichtigsten Unterschiede zwischen PyTorch, TensorFlow und Keras – drei der beliebtesten Deep-Learning-Frameworks. Verstehe Funktionen, Stärken, Schwächen und Einsatzszenarien, um das passende Tool für dein Projekt zu wählen.

Lerne die QR-Zerlegung kennen – die Matrixfaktorisierung, die eine Matrix A als Produkt aus einer orthogonalen Matrix Q und einer oberen Dreiecksmatrix R darstellt.

Lerne, Daten in Tableau mit einem dynamischen Quadrantendiagramm zu analysieren.

Ein umfassender Leitfaden zur Modellverkleinerung

Lerne, wie du Qwen 3.5 Small-Modelle lokal über Ollama nutzt, um einen kurzen Gameplay-Clip in ein spielbares HTML-Game zu verwandeln.

Lerne, wie du mit Qwen 3.7 Max über OpenRouter einen Produktivitätsagenten baust, der in einer Streamlit-App plant, recherchiert, schreibt und sein eigenes Ergebnis überprüft.

Qwen ist eine Familie großer Sprach- und Multimodal-Modelle von Alibaba Cloud, entwickelt für Aufgaben wie Textgenerierung, Bildverständnis und Konversation.