Data Science Tutorials

Explora los fundamentos de la eigendecomposición y sus aplicaciones en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Aprende a utilizar UV, el gestor de paquetes de Python más rápido de 2025. Descubre una gestión de dependencias 10 veces más rápida, entornos virtuales y una migración fluida desde pip, Poetry y Conda.

Aprende a construir un corrector de tareas utilizando el modelo Phi-4 de Microsoft, que valida soluciones, proporciona correcciones detalladas y sugiere alternativas elegantes.

Aprende a alinear grandes modelos lingüísticos con las preferencias del usuario utilizando el ajuste de preferencias y la optimización directa de preferencias de OpenAI.

Aprende técnicas paso a paso para manejar INDEX MATCH con múltiples criterios en Excel. Incluye columnas de ayuda para simplificar tus búsquedas, o bien aplica fórmulas de matriz para recuperar datos complejos.

Gana confianza en la regresión MCO dominando su fundamento teórico. Explora cómo realizar implementaciones sencillas en Excel, R y Python.

Aprende cómo la segunda forma normal (2NF) puede mejorar el diseño de tu base de datos eliminando las dependencias parciales.

Elimina los espacios innecesarios, incluidos los espacios iniciales, finales y adicionales, para mantener tus datos claros. Esta guía cubre las funciones TRIM(), SUBSTITUTE() y CLEAN(), además de consejos prácticos para garantizar que las hojas de cálculo sigan siendo precisas y fáciles de trabajar.

Descubre cómo manejar criterios complejos en una sola fórmula. Eleva tus informes de forma que ahorres tiempo y esfuerzo y reduzcas los errores.

Descubre cómo mejorar tu análisis de datos con la rebanadora de Excel. Aprende técnicas avanzadas para crear cuadros de mando dinámicos y agilizar tu flujo de trabajo.

Comprende los fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo (RL) y explora el paquete de software Gymnasium para construir y probar algoritmos de RL utilizando Python.

Aprende los conceptos básicos de AWS Lambda, cómo configurar tu primera función y cómo integrarla con los servicios principales de AWS para el despliegue sin servidor de aplicaciones.