Data Science Tutorials

Gana confianza en la regresión MCO dominando su fundamento teórico. Explora cómo realizar implementaciones sencillas en Excel, R y Python.

Elimina los espacios innecesarios, incluidos los espacios iniciales, finales y adicionales, para mantener tus datos claros. Esta guía cubre las funciones TRIM(), SUBSTITUTE() y CLEAN(), además de consejos prácticos para garantizar que las hojas de cálculo sigan siendo precisas y fáciles de trabajar.

Descubre cómo mejorar tu análisis de datos con la rebanadora de Excel. Aprende técnicas avanzadas para crear cuadros de mando dinámicos y agilizar tu flujo de trabajo.

Descubre cómo manejar criterios complejos en una sola fórmula. Eleva tus informes de forma que ahorres tiempo y esfuerzo y reduzcas los errores.

Comprende los fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo (RL) y explora el paquete de software Gymnasium para construir y probar algoritmos de RL utilizando Python.

Aprende los conceptos básicos de AWS Lambda, cómo configurar tu primera función y cómo integrarla con los servicios principales de AWS para el despliegue sin servidor de aplicaciones.

Este tutorial para principiantes te guiará a través de los fundamentos de Metaflow. Descubre cómo el marco simplifica la creación y ampliación de los flujos de trabajo de la ciencia de datos.

Comprende los conceptos básicos de los Mapas Autoorganizativos y aprende a implementarlos en Python utilizando MiniSom.

Aprende a utilizar pytest-mock, desde la configuración y los fundamentos hasta las técnicas avanzadas para realizar pruebas prácticas.

Aprende a crear una aplicación multilingüe de explicación de código utilizando Llama 3.3, Hugging Face y Streamlit.

Aprende a utilizar el modelo Gemini 2.0 Flash de Google para desarrollar un asistente visual capaz de leer contenido en pantalla y responder a preguntas sobre él utilizando Python.

Aprende a gestionar hilos y procesos con el módulo de multiprocesamiento de Python. Descubre las técnicas clave de la programación paralela. Mejora la eficacia de tu código con ejemplos.