Data Science Tutorials

Aprende a comprobar si un archivo existe en Python en este sencillo tutorial

Observa cómo una matriz de confusión clasifica las predicciones del modelo en Verdaderos Positivos, Falsos Positivos, Verdaderos Negativos y Falsos Negativos. Sigue leyendo para comprender su estructura, pasos de cálculo y usos para tratar datos desequilibrados y análisis de errores.

Explora la entropía cruzada en el aprendizaje automático en nuestra guía sobre la optimización de la precisión y la eficacia del modelo en la clasificación con ejemplos de TensorFlow y PyTorch.

Este tutorial proporciona una visión general del método ensemble bagging en el aprendizaje automático, incluyendo su funcionamiento, implementación en Python, comparación con boosting, ventajas y mejores prácticas.

Aprende a utilizar la función REDONDA de SQL en este tutorial. Cubre la implementación de la función ROUND en Oracle, MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Para obtener el directorio de trabajo actual en Python, puedes utilizar os.getcwd() del módulo os o pathlib.Path.cwd() del módulo pathlib.

Descubre cómo crear un gráfico de histograma utilizando la biblioteca Seaborn en Python.

Aprende a crear una tabla de contingencia y a realizar pruebas chi-cuadrado en R utilizando la función chisq.test(). Descubre aplicaciones prácticas e interpreta los resultados con confianza.

Aprende a identificar y dar formato a todos los tipos de datos en Excel, y luego explora valiosos consejos sobre la conversión entre tipos de datos para que tu hoja de cálculo sea más funcional.

Ésta es una guía sencilla para afinar Gemma 2 9B-It en las conversaciones médico-paciente y convertir el modelo al formato GGUF para poder utilizarlo localmente con la aplicación Jan.

Aprende a visualizar eficazmente los KPI en Power BI utilizando visuales y medidas DAX.

En este tutorial, aprenderás a instalar SQL Server en un sistema operativo Windows con una breve introducción a SQL en general.