Data Science Tutorials

GPT-5.2 Codex ile bir veri mühendisliği MVP’si oluşturun. Ajan tabanlı kodlama, Python, DuckDB ve Streamlit iş akışlarını kapsayan adım adım VSCode eğitimi.

GPT-5.2'yi kullanarak herhangi bir CSV'yi bir Excel çalışma kitabına ve atıfa dayalı bir PowerPoint destesine, bir Streamlit uygulaması içinde dönüştürmeyi öğrenin.

JSON-şema fonksiyonlarından serbest biçimli araçlara, Lark/CFG kısıtlarına, ön notlara ve araç izin listelerine kadar GPT-5 fonksiyon çağırmaya yönelik pratik bir rehber.

GPTCache'in sıfırdan yeni yanıtlar üretmek yerine önbelleğe alınmış sonuçları nasıl getirdiğini öğrenin.

GPT-Image-1 API ile, kurulum, parametre kullanımı ve maskeleme ile birden çok görseli birleştirme gibi pratik örnekler dâhil olmak üzere görselleri nasıl oluşturup düzenleyeceğinizi öğrenin.

OpenAI’nin gpt-live-transcribe API’sini kullanarak mikrofon sesini akıtmayı, çok dilli canlı altyazılar üretmeyi, alan-özgü doğruluğu artırmayı ve gecikmeyi transkripsiyon kalitesiyle dengelemeyi öğrenin.

GPT-OSS’u Ollama ile yerelde nasıl kurup çalıştıracağınızı öğrenin ve basit bir Streamlit uygulaması oluşturun.

OpenAI'nin gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate ve gpt-realtime-whisper modellerinin nasıl farklılaştığını öğrenin; her birini çalışan Python WebSocket koduyla test edin.

Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI ve Claude Desktop ile bir Gradio MCP sunucusunu oluşturma, test etme, dağıtma ve entegre etme üzerine adım adım bir eğitim.

Gradio’yu Python’da kullanarak teknik modelleri etkileşimli kullanıcı arayüzlerine dönüştürmeyi öğrenin.

Veri görselleştirme, veri bilimciler için temel bir beceridir. İstatistiği ve tasarımı anlamlı ve yerinde biçimlerde bir araya getirir.

Bilgi grafiklerinin, geleneksel RAG sistemlerinin sınırlamalarını nasıl çözdüğünü öğrenin.