Data Science Tutorials

Contrôlez la sortie d'impression de Python pour éviter les nouvelles lignes automatiques. Apprenez à remplacer le comportement par défaut de la nouvelle ligne en utilisant le paramètre end, le module sys et la concaténation de chaînes.

Apprenez à construire une application de sous-titrage d'images en utilisant Streamlit pour l'interface, Llama 3.2 90B pour générer des sous-titres, et Groq comme API.

Apprenez à utiliser DECODE() dans Oracle pour la logique conditionnelle dans la transformation des données. Comparez DECODE() à l'instruction CASE WHEN en termes de performances et de comportement.

La fonction SQL ROW_NUMBER() attribue des nombres entiers séquentiels aux lignes d'un ensemble de résultats, en partitionnant éventuellement les données et en ordonnant les lignes dans chaque partition.

Découvrez comment utiliser le test ANOVA pour comparer les moyennes de plusieurs groupes à l'aide d'exemples clairs, d'applications réelles et de conseils pratiques pour l'analyse des données.

Apprenez à créer un tableau de contingence et à effectuer des tests du khi-deux dans R à l'aide de la fonction chisq.test(). Découvrez des applications pratiques et interprétez les résultats en toute confiance.

Apprenez à utiliser DeepEval pour créer des tests de pertinence de type Pytest, évaluez les sorties LLM avec la métrique G-eval, et comparez Qwen 2.5 en utilisant MMLU.

Découvrez comment utiliser \n pour insérer des sauts de ligne dans les chaînes de caractères et les instructions print(). Utilisez le paramètre end pour que votre sortie reste sur une seule ligne. Améliorez vos compétences en matière de gestion de fichiers avec os.linesep pour gérer du texte sur différents systèmes.

Apprenez pourquoi git pull --force n'est pas la meilleure façon d'écraser une branche locale avec la version distante, et découvrez la bonne méthode en utilisant git fetch et git reset.

Guide d'introduction à l'héritage multiple, à la fonction super() et au problème du diamant pour un Pythoniste.

tqdm est une bibliothèque Python qui fournit une barre de progression rapide et extensible pour les boucles et les itérables, facilitant la visualisation de la progression de votre code.

Apprenez à affiner un modèle multimodal par Meta AI sur l'ensemble de données de produits Amazon en utilisant le cadre Unsloth.